在同一张图上绘制 Bokeh 中的烛台和成交量条

Question

基本上，我想做与 shown in this question 相同的事情，但有两个额外的修改：

将烛台和交易量合二为一
有两个 y 轴，以便它们独立滚动/缩放（例如，当烛台轴被滚轮缩放时，只有烛台应该改变大小，而不是成交量条 - 成交量条反之亦然）

Bokeh 可以做到这一点吗？

Answer 1

是的，可以将两个数字合并为一个。但据我所知，不可能通过单击轴来 select 数据。相反，添加了一个图例来隐藏不在您关注范围内的数据。

如果您还没有数据，请先运行此片段。

import bokeh
bokeh.sampledata.download()

这是创建图形的代码。

import pandas as pd
import numpy as  np
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d, Segment, Legend
output_notebook()

df = pd.DataFrame(MSFT)[:50]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, 
           plot_width=700, plot_height=300, 
           title = "MSFT Candlestick with Volume")
p.add_layout(Legend(click_policy="hide", orientation='horizontal', spacing=20), 'below')
# left y axis
low, high  = df[['open', 'close']].min().min(), df[['open', 'close']].max().max()
diff = high-low
p.y_range = Range1d(low-0.1*diff, high+0.1*diff)
p.yaxis.axis_label = 'Price'
p.segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color="black", legend_label='Candlestick')
p.vbar(df.date[inc], w, df.open[inc], df.close[inc], 
       fill_color="#D5E1DD", line_color="black", legend_label='Candlestick')
p.vbar(df.date[dec], w, df.open[dec], df.close[dec], 
       fill_color="#F2583E", line_color="black", legend_label='Candlestick')
# right y axis
p.extra_y_ranges.update({'two':  Range1d(0, 1.1*df.volume.max())})
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='two', axis_label='Volume' ), 'right')
p.vbar(df.date, w, df.volume, [0]*df.shape[0], alpha=0.5, level='underlay', 
       legend_label='Volume', y_range_name='two')
show(p)

创建的图形如下所示：

在同一张图上绘制 Bokeh 中的烛台和成交量条

Plotting candlesticks and volume bars in Bokeh on the same figure

python

bokeh