为什么我可以在 Rstudio 中将此代码用于分组
Why i can use this code for a group by in Rstudio
sexo fecha colnames
96991 Hombres 2020-03-02 sexo
96992 Hombres 2020-03-02 fecha
96993 Hombres 2020-03-02 sexo
96994 Hombres 2020-03-02 fecha
96995 Hombres 2020-03-02 sexo
96996 Hombres 2020-03-02 fecha
我有这个 table 我想按“fecha”分组并计算“sexo”类型,例如:
“fecha” 2020-03-02 它有 65 个“hombre”、32 个“mujeres”和 3 个“Nan”。在 Rstudio 中。
我正在尝试此代码,但不起作用:
na_Sexo_fecha %>%
group_by("fecha") %>%
summarize(contador = count(sexo))
我们可以使用n
函数来进行分组计数。
na_Sexo_fecha %>%
group_by(fecha, sexo) %>%
summarize(contador = n())
sexo fecha colnames
96991 Hombres 2020-03-02 sexo
96992 Hombres 2020-03-02 fecha
96993 Hombres 2020-03-02 sexo
96994 Hombres 2020-03-02 fecha
96995 Hombres 2020-03-02 sexo
96996 Hombres 2020-03-02 fecha
我有这个 table 我想按“fecha”分组并计算“sexo”类型,例如: “fecha” 2020-03-02 它有 65 个“hombre”、32 个“mujeres”和 3 个“Nan”。在 Rstudio 中。
我正在尝试此代码,但不起作用:
na_Sexo_fecha %>%
group_by("fecha") %>%
summarize(contador = count(sexo))
我们可以使用n
函数来进行分组计数。
na_Sexo_fecha %>%
group_by(fecha, sexo) %>%
summarize(contador = n())