Matplotlib 问题：为什么 colorbar 会删除我的 xlabel？我该如何避免呢？

Question

我在做著名的房价数据集，遇到了一个问题我的 xlabel 没有显示。我发现这是由绘制颜色条引起的。我想知道如何绘制颜色条并仍然保留我的 xlabel。

编辑：数据集可以用sklearn库加载：

from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housing
housing = fetch_california_housing()

这是没有 xlabel 的代码：

housing.plot(kind='scatter', x = 'longitude', y= 'latitude', alpha = 0.2, figsize=(9,6),
         s = housing['population']/100, cmap = plt.get_cmap('jet'), 
         label = 'population',
         c = housing['median_house_value'],
         colorbar=True, 
         title = 'Housing prices in relation to location and population density'
         );

plt.legend();

带颜色条但不带 xlabel 的散点图：

这是带有 xlabel 的代码（但没有颜色条）：

housing.plot(kind='scatter', x = 'longitude', y= 'latitude', alpha = 0.2, figsize=(9,6),
         s = housing['population']/100, cmap = plt.get_cmap('jet'), 
         label = 'population',
         c = housing['median_house_value'],
         colorbar=False, 
         title = 'Housing prices in relation to location and population density'
         );

 plt.legend();

没有颜色条但有 xlabel 的散点图：

非常感谢任何提示或提示。

Answer 1

您需要在 df.plot() 调用中定义 matplotlib 轴对象，这是一个最小的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Dummy data
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

# Create a figure and get the axes object
fig, ax = plt.subplots()

# The plot
iris.plot(kind    = 'scatter',              # Random parameter 
          x       = 'sepal_width', 
          y       = 'petal_width',  
          alpha   = 0.2, 
          figsize = (9,6), 
          cmap    = plt.get_cmap('jet'),
          s       = iris['sepal_length']*10,
          c       = iris['sepal_length'],
          colorbar= True,
          ax      = ax);                    # Pass the axes object !

其中给出：

而不是：

Matplotlib 问题：为什么 colorbar 会删除我的 xlabel？我该如何避免呢？

Matplotlib problem: why is a colorbar deleting my xlabel? And how can i avoid it?

python

matplotlib

label

visualization

colorbar