如何 read/interpret plotnine 文档

Question

俗话说，“授人以鱼，一日不饿；授人以渔，终身不饿”。

我这辈子都无法解释 plotnine 文档。这根本不是对开发该软件包的优秀人员的批评 - 我真的很喜欢这个软件包，这就是我努力变得更好的原因，我真的很感激他们。

但我无法理解如何将文档应用到我的工作中。我不得不花很长时间在谷歌上搜索有使用我要实现的功能的工作示例的人，这可能非常耗时。

例如，将箭头插入下图中的任务。

文档在这里：

https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/generated/plotnine.geoms.arrow.html

plotnine.geoms.arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')

我尝试了以下组合：

p + geoms_arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + geom_arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + geoms.arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + geom.arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + geoms('arrow',angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + geom('arrow',angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')
p + arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open')

与此相关，我也无法理解如何更改图例中的行数和列数。文档：

https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/generated/plotnine.guides.guide_legend.html

plotnine.guides.guide_legend(**kwargs)

我尝试了各种组合：

p + guides(guide_legend(nrow=1))

但是什么也做不了。我能找到的唯一实施 guide_legend 的例子是：

http://www.danielrothenberg.com/blog/2017/Jul/declarative-visualization-in-python-update/

基于此我也尝试过：

+ guides(color=guide_legend(nrow=1))

我现在只是随机尝试，没有任何成功。

你如何破译 plotnine 文档来完成以上两件事（即在下面的代码中将图例更改为 1 行 6 列，并插入箭头）。

注意：我真的很想了解如何阅读文档，而不仅仅是解决这两个问题。这也将帮助我解决许多其他问题...

一些示例代码：

import pandas as pd
from plotnine import *

df = pd.DataFrame({})
df['cat1'] = ('1A', '1A', '1A', '1A', '1A', '1A', '1B', '1B', '1B', '1B', '1B', '1B', '1C', '1C', '1C', '1C', '1C', '1C')
df['cat2'] = ('2A', '2B', '2C', '2D', '2E', '2F', '2A', '2B', '2C', '2D', '2E', '2F', '2A', '2B', '2C', '2D', '2E', '2F')
df['value'] = (0.8965, 0.0579, 0.0250, 0.0119, 0.0060, 0.0027, 0.7645, 0.0989, 0.0456, 0.0319, 0.0268, 0.0322, 0.5889, 0.0947, 0.0819, 0.0772, 0.0707, 0.0866)

p = (ggplot(df, aes(x='cat1', y='value', fill='cat2'))
  + theme_light(8)
  + geom_bar(stat='identity',width=0.8, position='dodge', alpha=0.80)
  + theme(
        legend_direction='horizontal',
        legend_position='bottom',
  )
  + guides(guide_legend(nrow=1))
)
p

Answer 1

您错过了帮助页面中的一个重要部分：

This is used to define arrow heads for geom_path.

不太确定你将如何在你的情节中使用它，因为 x 是一个因素，所以我在下面展示了一个箭头如何工作的例子。您还可以检查 help page 是否为 geom_path:

da = pd.DataFrame({'x':[1,2,3],'y':[4,5,6]})
p = (ggplot(da, aes(x='x', y='y'))
  + geom_path(arrow = arrow(angle=30, length=0.2, ends='last', type='open'))
)
p

对于图例，您需要指定要修改的图例，您的情况是：

p = (ggplot(df, aes(x='cat1', y='value', fill='cat2'))
  + theme_light(8)
  + geom_bar(stat='identity',width=0.8, position='dodge', alpha=0.80)
  + theme(
        legend_direction='horizontal',
        legend_position='bottom',
  )
  + guides(fill=guide_legend(nrow=1))
)

如何 read/interpret plotnine 文档

How to read/interpret plotnine documentation

python

plotnine