将一列设置为行 ID 然后将其删除的问题

problem in setting one column as row id and then removing it

我有一个简单的问题,但我不知道如何解决。我有一个这样的数据框:

structure(list(ID = c(1006332, 1010660, 
1012960, 1013515, 1014490), ave_ocean = c(1, 0, 0, 0, 0), ave_price_per_sqft = c(1419.69, 
912.18, 600.74, 673.8725, 439.46), ave_year = c(2005, 2009, 1986.4, 
2006.25, 1983), ave_DOM = c(7, 10, 36.1, 10.5, 104), total_num_sold = c(1L, 
1L, 10L, 4L, 1L)), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

                         ID ave_ocean ave_price_per_sqft ave_year ave_DOM total_num_sold
                       <dbl>     <dbl>              <dbl>    <dbl>   <dbl>          <int>
1                    1006332         1              1420.    2005      7                1
2                    1010660         0               912.    2009     10                1
3                    1012960         0               601.    1986.    36.1             10
4                    1013515         0               674.    2006.    10.5              4
5                    1014490         0               439.    1983    104                1

我想将列 ID 设置为行名,然后将其删除。我使用下面的代码:

row.names(data) <- data$ID
data <-data[,-c(1)]

当我 运行 它首先更改行名称并将其替换为 ID 但是一旦我 运行 第二行删除“ID”列,它将行名称更改为正常的行名称!任何的想法?任何替代解决方案?

第一行设置了行名,但是你看不到它,因为你有一个小标题。

row.names(data) <- data$ID

#$Warning message:
#Setting row names on a tibble is deprecated. 
data
# A tibble: 5 x 6
#       ID ave_ocean ave_price_per_sqft ave_year ave_DOM total_num_sold
#*   <dbl>     <dbl>              <dbl>    <dbl>   <dbl>          <int>
#1 1006332         1              1420.    2005      7                1
#2 1010660         0               912.    2009     10                1
#3 1012960         0               601.    1986.    36.1             10
#4 1013515         0               674.    2006.    10.5              4
#5 1014490         0               439.    1983    104                1

如果您将数据更改为数据框,您将看到行名。

data <- data.frame(data)
df

#             ID ave_ocean ave_price_per_sqft ave_year ave_DOM total_num_sold
#1006332 1006332         1          1419.6900  2005.00     7.0              1
#1010660 1010660         0           912.1800  2009.00    10.0              1
#1012960 1012960         0           600.7400  1986.40    36.1             10
#1013515 1013515         0           673.8725  2006.25    10.5              4
#1014490 1014490         0           439.4600  1983.00   104.0              1
tibble::column_to_rownames(df, "ID")

阅读文档(第一句)?tibble::column_to_rownames,还要注意 return 值是 data.frame 因为这个原因。