将日期添加到浮点数据数组（反之亦然）

Question

我是 python 的新人。我有一个 xarray DataArray，其中包含一个由浮点数组成的变量。这些花车应该是秒。我想将这些花车添加到给定日期：

2021-01-01 00:00:00 + 1 =  2021-01-01 00:00:01
...
2021-01-01 00:00:00 + 120 = 2021-01-01 00:02:00

为了有一个我可以使用的日期时间数组（例如提取给定时间间隔之间的事件）

我尝试使用 timedelta，但它不喜欢 DataArray。有解决办法吗？

Answer 1

这是时间：

from datetime import datetime

now = datetime.now()

current_time = now.strftime("%H:%M:%S")

print(current_time)

这是日期：

from datetime import date

today = date.today()

print("Today's date:", today)

Answer 2

对于标准日历操作，xarray works best with NumPy datetime64 and timedelta64 types。在您的特定情况下，我建议将您的 DataArray 浮点数转换为 timedelta64 （考虑到秒的单位），并将这些值添加到 datetime64 实例。这将生成一个 datetime64[ns] 类型的 DataArray，您可以在其他操作中使用它：

In [1]: import numpy as np; import xarray as xr

In [2]: data = np.arange(10.)

In [3]: da = xr.DataArray(data, dims=["x"])

In [4]: np.datetime64("2000-01-01") + da.astype("timedelta64[s]")
Out[4]:
<xarray.DataArray (x: 10)>
array(['2000-01-01T00:00:00.000000000', '2000-01-01T00:00:01.000000000',
       '2000-01-01T00:00:02.000000000', '2000-01-01T00:00:03.000000000',
       '2000-01-01T00:00:04.000000000', '2000-01-01T00:00:05.000000000',
       '2000-01-01T00:00:06.000000000', '2000-01-01T00:00:07.000000000',
       '2000-01-01T00:00:08.000000000', '2000-01-01T00:00:09.000000000'],
      dtype='datetime64[ns]')
Dimensions without coordinates: x

将日期添加到浮点数据数组（反之亦然）

Add date to an DataArray of float (or viceversa)

python

datetime

timedelta

python-xarray