FuzzyWuzzy Wratio 得分错误
FuzzyWuzzy Wratio score bug
我了解基本的 fuzzy-wuzzy 及其分数的工作原理。
然而，我遇到了一个场景，即使两个字符串似乎没有任何相似之处，fuzzy-wuzzy 也会为 WRatio 给出高分。 （下图供参考）
任何人都可以解释并帮助我理解为什么会导致这种行为吗？
Output for reference
在你的例子中，两个字符串：
"The Boston Globe's Fresh Start program embraces the right to be forgotten"
"Subscribe to Continue Reading"
长度差异超过 50%，因此 WRatio 确实使用了大多数算法的部分版本并将它们的权重降低了一点。对于两个示例字符串 fuzz.partial_token_set_ratio returns，得分为 100，因为两个句子都包含单词 to。这个分数然后用 0.95 加权，类似于 token_set_ratio 然后用 0.9 加权，因为它是部分版本。您的最终得分是 100 * 0.95 * 0.9 = 85.5 -> round(85.5) = 86.
我了解基本的 fuzzy-wuzzy 及其分数的工作原理。 然而，我遇到了一个场景，即使两个字符串似乎没有任何相似之处，fuzzy-wuzzy 也会为 WRatio 给出高分。 （下图供参考）
任何人都可以解释并帮助我理解为什么会导致这种行为吗？
Output for reference
在你的例子中，两个字符串：
"The Boston Globe's Fresh Start program embraces the right to be forgotten"
"Subscribe to Continue Reading"
长度差异超过 50%，因此 WRatio 确实使用了大多数算法的部分版本并将它们的权重降低了一点。对于两个示例字符串 fuzz.partial_token_set_ratio returns，得分为 100，因为两个句子都包含单词 to。这个分数然后用 0.95 加权，类似于 token_set_ratio 然后用 0.9 加权，因为它是部分版本。您的最终得分是 100 * 0.95 * 0.9 = 85.5 -> round(85.5) = 86.