使用 reduce() 添加自定义对象
Add custom objects with reduce()
我正在尝试从自定义对象列表中添加一个字段的值，但我无法在 Python 中使用 reduce() 函数找到解决方案：
final_time = init_time + reduce(lambda x, y: x.time_coef + y.time_coef, list_of_paths)
可迭代对象是带有自定义字段 (time_coef) 的自定义对象 (shapely.LineString) 的列表。
据我了解，reduce 可以进行第一次加法，但第二次迭代失败，因为它试图将 .time_coef 属性获取到前一次加法的结果（浮点数）。
有什么方法可以避免这种情况，还是我应该迭代列表而不是使用 reduce？
您可以将 sum 与列表理解结合使用
final_time = init_time + sum(x.time_coef for x in list_of_paths)
这里的一般模式是初始化累加器，其基值与您的回调类型return相同，因此第一次调用 reduce 函数不会隐式传递两个对象：
reduce(lambda a, i: a + i.time_coef, lst, 0)
# initialise your accumulator ^
我正在尝试从自定义对象列表中添加一个字段的值，但我无法在 Python 中使用 reduce() 函数找到解决方案：
final_time = init_time + reduce(lambda x, y: x.time_coef + y.time_coef, list_of_paths)
可迭代对象是带有自定义字段 (time_coef) 的自定义对象 (shapely.LineString) 的列表。
据我了解，reduce 可以进行第一次加法，但第二次迭代失败，因为它试图将 .time_coef 属性获取到前一次加法的结果（浮点数）。
有什么方法可以避免这种情况，还是我应该迭代列表而不是使用 reduce？
您可以将 sum 与列表理解结合使用
final_time = init_time + sum(x.time_coef for x in list_of_paths)
这里的一般模式是初始化累加器，其基值与您的回调类型return相同，因此第一次调用 reduce 函数不会隐式传递两个对象：
reduce(lambda a, i: a + i.time_coef, lst, 0)
# initialise your accumulator ^