如何将 Pyspark 中由某些字符分隔的每个单词大写?

How can I capitalize each word delimited by some characters in Pyspark?

我目前正在使用 Pyspark,我遇到了一个看似简单的问题。

我想将每个单词的首字母大写,即使这些单词被以下列表中的字符分隔:

delimiter_list = [' ', '(', '+', '/', '-']

实际上,initcap 仅适用于由空格类型分隔的单词。

有没有有效的解决方案? 以下是一些输入输出示例:

input output
baden-baden Baden-Baden
markranstadt/brandenburg-kirchmöser Markranstadt/Brandenburg-Kirchmöser
ostrow mazowiecki/bialystok Ostrow Mazowiecki/Bialystok

我认为可能需要 UDF。由于需要转义某些特殊字符,例如 (+.

,您可能需要手动管理正则表达式模式
import pyspark.sql.functions as F
import re

df.show(truncate=False)
+-----------------------------------+
|words                              |
+-----------------------------------+
|baden-baden                        |
|markranstadt/brandenburg-kirchmöser|
|ostrow mazowiecki/bialystok        |
+-----------------------------------+


words_udf = F.udf(
    lambda w: re.sub(r'(^| |\(|\+|-|/)([a-z])', lambda x: x.group(1) + x.group(2).upper(), w)
)

df.select(words_udf('words').alias('words')).show(truncate=False)
+-----------------------------------+
|words                              |
+-----------------------------------+
|Baden-Baden                        |
|Markranstadt/Brandenburg-Kirchmöser|
|Ostrow Mazowiecki/Bialystok        |
+-----------------------------------+

由于分隔符不同,您可以先添加一个通用分隔符,例如 # 在列表 delimiter_list 中的每个字符之后使用 regexp_replace:

regexp_replace(words, '(\s|\(|\+|-|\/)(.)', '#')

现在,您可以按 # 拆分并使用 transform 函数通过将每个元素大写来转换结果数组。最后,使用array_join函数加入数组元素得到原始字符串:

from pyspark.sql import functions as F

df1 = df.withColumn(
    "words_capitalized",
    F.expr(r"""
        array_join(
            transform(
                split(regexp_replace(words, '(\s|\(|\+|-|\/)(.)', '#'), '#'),
                x -> initcap(x)
            ),
            ""
        )
    """)
)

df1.show(truncate=False)

#+-----------------------------------+-----------------------------------+
#|words                              |words_capitalized                  |
#+-----------------------------------+-----------------------------------+
#|baden-baden                        |Baden-Baden                        |
#|markranstadt/brandenburg-kirchmöser|Markranstadt/Brandenburg-Kirchmöser|
#|ostrow mazowiecki/bialystok        |Ostrow Mazowiecki/Bialystok        |
#+-----------------------------------+-----------------------------------+