如何在 rrdtool 图中按时间段聚合数据

Question

我有一个 rrd 文件，其中包含每分钟到服务器的平均 ping 次数 (GAUGE)，并且当服务器离线时（出于现在无关紧要的原因，这种情况非常频繁）它会存储一个 NaN/unknown .

我想创建一个图表，其中包含服务器每小时离线的百分比，我认为可以通过计算 60 个样本内的每个 NaN 然后除以 60 来实现。

现在我要定义一个变量，该变量在服务器离线时为 1，否则为 0，但我已经阅读了文档，但不知道如何汇总：

DEF:avg=server.rrd:rtt:AVERAGE CDEF:offline=avg,UN,1,0,IF

创建图表时可以这样做吗？或者我必须将该信息存储在另一个 rrd 中？

Answer 1

我认为您无法完全按照自己的意愿行事，但您有几个选择。

您可以定义一个滑动window平均值，显示前一小时未知的百分比，并使用TRENDNAN绘制图表。

DEF:avg=server.rrd:rtt:AVERAGE:step=60
CDEF:offline=avg,UN,100,0,IF
CDEF:pcavail=offline,3600,TREND
LINE:pcavail#ff0000:Availability

这里定义avg为ping数据的1分钟时间序列。请注意，我们使用 step=60 来确保即使在较小的图形中也能获得最佳的数据分辨率。然后我们定义 offline 当服务器存在时为 100，当服务器不存在时为 0。然后，pcavail 是 1 小时的滑动 window 平均值，这实际上是前一小时服务器可用的时间百分比。

但是，有一个问题是 RRDTool 会在你动手之前默默地总结源数据，如果图中的一个像素有很多数据点（当然，如果执行 fetch 就不会发生这种情况）。要解决这个问题，您需要在存储时完成 offline CDEF——IE，有一个 COMPUTE 类型的 DS，它是 100 或 0，具体取决于 avg DS众所周知。然后，任何平均都将保留数据（正常平均会忽略未知数，或者 xff 设置使整个 cdp 未知）。

rrdtool create ...
DS:rtt:GAUGE:120:0:9999
DS:offline:COMPUTE:rtt,UN,100,0,IF

rrdtool graph ...
DEF:offline=server.rrd:offline:AVERAGE:step=3600
LINE:offline#ff0000:Availability

如果您能够修改 RRD，并且不需要历史数据，那么以这种方式使用 COMPUTE 将允许您根据需要在 1 小时的阶梯图中显示数据。

如何在 rrdtool 图中按时间段聚合数据

How to aggregate data by period in a rrdtool graph

linux

rrdtool