在 R 中：在 data.frame 中查找每个因素低于特定阈值的值

Question

假设我有以下 data.frame:

df = data.frame(groups =c("A","A","A","B","B","B","C","C","D","D","D","D","D"),
                values =c(1,1,5,3,2,1,7,7,9,8,7,6,5))

和另一个 data.frame:

df_t = data.frame(groups=c("A","B","C","D"),
                  threshold=c(2,5,3,9))

现在我想向 df 添加另一列，指示值是否低于分组阈值 (TRUE) 或 (FALSE)。在这种情况下：

TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE

我知道这可以通过 for 循环轻松完成。但是，我认为必须有一种更优雅的方法来实现这一点。我也更喜欢基本的 R 解决方案而不是 dplyr 或 data.table.

Answer 1

考虑按 'groups' 加入数据集并创建列

library(dplyr)
df %>% 
   left_join(df_t) %>%
    mutate(flag = values < threshold, threshold = NULL)

或者在base R中使用match得到相应的索引（或者merge）

df$flag <- with(df, values <  df_t$threshold[match(groups, df_t$groups)])
df$flag
#[1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

在 R 中：在 data.frame 中查找每个因素低于特定阈值的值

In R: Find values in a data.frame that are below a certain threshold for each factor

grouping

r

dataframe

threshold