'DataFrame' 对象没有属性 'DatetimeIndex'

Question

我正在尝试 return Pandas 日期已设置为 DateTimeIndex。我试过很多类似

的东西

inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime()

或

inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime(format =''%y-%m-%d'')

但我一直收到错误

'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex'

这是信息属性显示的内容；

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1047 entries, 2017-01-03 to 2021-02-19
Data columns (total 6 columns):
Open         1047 non-null float64
High         1047 non-null float64
Low          1047 non-null float64
Close        1047 non-null float64
Adj Close    1047 non-null float64
Volume       1047 non-null int64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 57.3 KB

很明显有一个DatetimeIndex

打印输出没有问题显示 DatetimeIndex

                     Open       High   ...     Adj Close   Volume
Date                               ...                       
2017-01-03   2.870000   2.940000   ...      2.842312   146804
2017-01-04   2.950000   3.090000   ...      2.871415   292371
2017-01-05   3.000000   3.000000   ...      2.871415   186374
2017-01-06   2.950000   2.970000   ...      2.764707   141723
2017-01-09   2.900000   2.970000   ...      2.842312    60815

理想情况下，我希望 DataFrame 呈现为

    Date         1047 non-null datetime
    Open         1047 non-null float64
    High         1047 non-null float64
    Low          1047 non-null float64
    Close        1047 non-null float64
    Adj Close    1047 non-null float64
    Volume       1047 non-null int64

任何帮助将不胜感激

Answer 1

我认为 DatetimeIndex 是您 pandas.DataFrame 上的索引类型。每个 DataFrame 都带有属性 index 和 index 可以是从 DateTimeIndex 到 PeriodIndex 和 TimedeltaIndex 的不同类型（guide here)

因此在您的输出中，Date 是您的索引。如果这不是您期望的输出，您可能需要重新考虑使用 pandas DataFrame。

Answer 2

解决方法如下；

OutputDataSet.insert(loc=0,column=''Date'', value=pd.to_datetime(OutputDataSet.index))

'DataFrame' 对象没有属性 'DatetimeIndex'

'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex'

python

dataframe

pandas

datetimeindex