如何将 X 轴和 Y 轴的 pre-calculated 标准误差添加到 r 中的散点图中？

Question

我的数据如下所示：

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box	`water(%)`	VWC_tube_avg	st_error_tube	VWC_sensor_avg	st_error_sensor

1	0	0.0110	0.00275	0	0
1	10	0.127	0.00429	0.0390	2.31e-18
1	30	0.383	0.0118	0.313	1.86e- 3

数据的快速解释：数据涉及体积含水量 (VWC) 土壤传感器的校准。在上面的 table 中，我们有用于校准的水百分比、试管中出现的 VWC，然后是试管 VWC 的标准误差、传感器的 VWC 以及相应的先前计算的标准误差.

现在我想做一个相关散点图并在 x-axis (st_error_tube) 和 y-axis (st_error_sensor). 散点图相关性已完成，但问题是我无法将其添加到散点图中的标准误差条。

这是我尝试的方法，但没有成功：

ggplot(box1_1st, aes(VWC_tube_avg, VWC_sensor_avg)) +
  geom_point() +
  geom_errorbarh(aes(xmin=st_error_tube, xmax=st_error_tube)) +
  geom_errorbar(aes(ymin=st_error_sensor, ymax=st_error_sensor))

我们非常欢迎任何帮助。

Answer 1

您可以使用下面的代码来实现

library(ggplot2)

box1_1st <- read.table(text = "box  water   VWC_tube_avg    st_error_tube   VWC_sensor_avg  st_error_sensor
1   0   0.0110  0.00275 0   0
1   10  0.127   0.00429 0.0390  2.31e-18
1   30  0.383   0.0118  0.313   1.86e-3", header = T)


ggplot(box1_1st, aes(VWC_tube_avg, VWC_sensor_avg)) +
  geom_point() +
  geom_errorbarh(aes(xmin= VWC_tube_avg - st_error_tube, xmax= VWC_tube_avg + st_error_tube), height=0.01) + 
  geom_errorbar(aes(ymin= VWC_sensor_avg - st_error_sensor, ymax= VWC_sensor_avg + st_error_sensor), width=0.01)

如何将 X 轴和 Y 轴的 pre-calculated 标准误差添加到 r 中的散点图中？

how to add pre-calculated standard errors for both X and Y axis into a scatterplot in r?

r

scatter-plot

correlation

errorbar

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