为什么使用 tf.image.resize 时图像会失真？

Question

我正在使用 Tensorflow 2.4.0 并具有以下代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

import PIL
image=PIL.Image.open('apple.jpeg')
uiu=tf.image.resize(np.array(image), (224,224))
    
PIL.Image.fromarray(uiu.numpy(),"RGB").save("apple1.jpeg")

按理说，apple1.jpeg应该和apple.jpeg是一样的，但它们的区别如下：

apple.jpeg:

apple1.jpeg:

为什么使用 tf.image.resize 时图像会失真？

Answer 1

来自 tf.image.resize 的文档：return 值的类型为 float32，除非 method 是 ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR，然后return dtype 是 images.

的 dtype

因此，uiu.numpy() 的结果是一些 dtype np.float32 的 NumPy 数组，但仍然具有 0 ... 255 范围内的值，Pillow 无法将其正确保存为有意义的形象。因此，在保存图像时只需强制执行 dtype np.uint8，即而不是

PIL.Image.fromarray(uiu.numpy(),"RGB").save("apple1.jpeg")

使用这样的东西：

PIL.Image.fromarray(uiu.numpy().astype(np.uint8),"RGB").save("apple1.jpeg")

总的来说：为什么不首先使用 PIL.Image.resize？

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.8.5
NumPy:         1.20.1
Pillow:        8.1.0
TensorFlow:    2.4.1
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