ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (16,16)

Question

同时读取 .mat 格式化数据 Python 并显示为 plt:

import scipy.io as spio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

digits = spio.loadmat('./data/digits.mat', squeeze_me=True)
X = digits['X']
plt.imshow(np.reshape(X[5,:],(16,16)), cmap='Greys')
plt.show()

它引发错误：ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (16,16)。

我怎样才能正确地重塑它？谢谢。

X的形状：

print(X.shape)

输出：

(10000, 784)

数据键：

print(digits.keys())

输出：

dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'Y', 'X'])

Answer 1

当然，解决方案比您想象的要简单。

ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (16,16).

28 x 28 = 784

因此，您需要将格式重塑为 (28,28) 而不是 (16,16)

Answer 2

我有类似的问题但不是图像，它在某种程度上看起来很相似，所以这就是我的处理方式。您可能需要先调整数据大小：下面代码中的数据是您的大小=784，您不一定需要放弃您的形状

datas= np.array([data], order='C')
datas.resize((16,16))
datas.shape

ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (16,16)

ValueError: cannot reshape array of size 784 into shape (16,16)

python

python-3.x

numpy

reshape

image-preprocessing