如何访问序列类型的值？

Question

client_output

中有以下属性

weights_delta = attr.ib()
client_weight = attr.ib()
model_output = attr.ib()
client_loss = attr.ib()

之后，我通过 a = tff.federated_collect(client_output) 和 round_model_delta = tff.federated_map(selecting_fn,a) 在 here 中。我宣布 `

@tff.tf_computation()  # append
def selecting_fn(a):
    #TODO
    return round_model_delta

在 here 中。在服务端取平均值的过程中，我想通过选择一些损失值较小的客户端来对weights_delta求平均值。所以我尝试通过 a.weights_delta 访问它，但它不起作用。

Answer 1

tff.federated_collect returns a tff.SequenceType 放置在 tff.SERVER 中，您可以像 for example 客户端数据集一样操作，通常在方法中处理由 tff.tf_computation.

装饰

请注意，您必须在 tff.federated_computation 的范围内使用 tff.federated_collect 运算符。您可能想要做的 [*] 是使用 tff.federated_map 运算符将其传递到 tff.tf_computation。一旦进入 tff.tf_computation，您可以将其视为一个 tf.data.Dataset 对象，并且 tf.data 模块中的所有内容都可用。

[*] 我猜。对您想实现的目标进行更详细的解释会有所帮助。

如何访问序列类型的值？

How can I access value in sequence type?

tensorflow

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