我似乎无法在 Python 中更新数据框中的样式

Question

enter code here首先，我不知道 Python 但我正在将它用于团队项目。我遵循了格子快速入门教程。我能够使用返回的 enter code here 数据创建数据框，使用它创建 html 并从中生成 pdf。我花了几个小时！现在我想对数据应用一些基本格式，比如如果金额为负则将其设为红色，右对齐金额字段。我已经编写了代码，但我没有使用 Jupyter Lab，我使用的是 atom。我已经看到需要 style.render() 才能获得更改的参考，但不知道该怎么做。

这是我的代码，在 pdf 中显示颜色没有变化

# Execute query selecting Transactions table in Plaid database
cur.execute("SELECT description, date, amount FROM transactions")

# Fetch rows
rows = cur.fetchall()

# Close cursor
cur.close()

# Close connection
con.close

# set negative amounts to red
def color_negative_red(amount):
    color = 'red' if amount < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

# dataframe
df = pd.DataFrame (rows, columns = ["Transaction Description", "Date", "Amount"])
df.style.applymap(color_negative_red)

# convert data frame to <table> and display
html = df.to_html()

text_file = open("test.html", "w")
text_file.write(html)
text_file.close()

# output to a pdf
import pdfkit
pdfkit.from_file('test.html', 'out.pdf')

# open report and pdf in a browser
import webbrowser as wb
wb.open_new_tab('file://C:/Users/Carole/dev/Plaid/quickstart/python/out.pdf')

从测试沙箱环境生成的 pdf：

最后更改： # 将负数设置为红色 def color_negative_red(s): 颜色 = 'red' 如果 s < 0 否则 'black' return 'color: %s' % 颜色 html = df.style.applymap(color_negative_red).render()

pd.set_option('display.max_rows', 500)

# print DataFrame
print (df)

text_file = open("test.html", "w")
text_file.write(html)
text_file.close()

# output to a pdf
import pdfkit
pdfkit.from_file('test.html', 'out.pdf')

这是我最后的更改，使代码能够将金额字符串转换为小数

    from re import sub
    from decimal import Decimal

    new = s.replace("$","").replace(",","")
    value = Decimal(new)

    color = 'red' if value < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

Answer 1

您评估了样式，但没有对其进行任何操作。您可以使用样式器的 .render() 方法来获得 HTML 输出。

html = df.style.applymap(color_negative_red).render()

请注意，这不是完整的 HTML 页面。它包含 HTML table 和样式信息，但没有 html、head 或 body 标签。

我似乎无法在 Python 中更新数据框中的样式

I can't seem to update the style in a dataframe in Python

python

dataframe

python-applymap