Python 用于为 AutoML 自然语言创建 JSONL 训练文件的脚本

Question

我正在尝试为 AutoML Natural Language 创建 JSONL 训练文件，它在 docs

To help you create JSONL training files, AutoML Natural Language offers a Python script that converts plain text files into appropriately formatted JSONL files. See the comments in the script for details.

我试图关注这些评论，但我没有得到它们我试过运行用这个

python jason.py C:\..dic.csv C:\..text.txt gs://mybucket

但它给了我：

(with 5 blank lines skipped)
Traceback (most recent call last):
  File "jason.py", line 688, in <module>
    main()
  File "jason.py", line 680, in main
    UploadFiles(annotated_files, FLAGS.target_gcs_directory)
  File "jason.py", line 636, in UploadFiles
    f.write(csv_line)
TypeError: write() argument must be str, not bytes

谁能帮我举例说明如何运行 script

Answer 1

提供的tool是使用python2创建的。您可以运行 python2 jsonl_converter.py -s sample_1.txt gs://your-bucket 这样您就不会编辑提供的代码。或者，如果您需要运行 python3，您可以遵循@Justin Ezequiel 的建议。我只是使用了 -s 选项来自动分割长文件。

使用 python 2 进行测试：

指定 GCS 存储桶中的 JSONL：

Python 用于为 AutoML 自然语言创建 JSONL 训练文件的脚本

Python script for creating JSONL training files for AutoML Natural Language

python

automl

google-cloud-automl

google-cloud-automl-nl