如何在 Python 中创建具有不同大小切片的饼图？

Question

我想写一些足球运动员的球探报告，为此我需要可视化。其中一种是饼图。现在我需要一些饼图，如下所示，具有不同大小的切片（与切片指示的事物的数量成比例）。任何人都可以建议如何去做或有任何 link 到我可以学习这个的网站吗？

Pie charts with different size of slices

Answer 1

我之前曾与 rose 或 polar bar chart 合作过。这是例子。

import plotly.express as px
df = px.data.wind()
fig = px.bar_polar(df, r="frequency", theta="direction",
                   color="strength", template="plotly_dark",
                   color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plasma_r)
fig.show()

Answer 2

您要找的是“雷达饼图”。它类似于更常用的“雷达图”，但我认为它看起来更好，因为它突出了值，而不是专注于无意义的形状。

您的足球数据集面临的挑战是每个类别的比例不同，因此您希望将每个值绘制为某个最大值的百分比。我的代码将完成此操作，但您需要注释原始值以完成这些图表。

绘图本身可以通过使用极轴的标准 matplotlib 库来完成。我从这里借用代码 (https://raphaelletseng.medium.com/getting-to-know-matplotlib-and-python-docx-5ee67bad38d2).

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import pi

from random import random, seed
seed(12345)

# Generate dataset with 10 rows, different maxes
maxes = [5, 5, 5, 2, 2, 10, 10, 10, 10, 10]
df = pd.DataFrame(
    data = {
        'categories': ['category_{}'.format(x) for x, _ in enumerate(maxes)],
        'scores': [random()*max for max in maxes],
        'max_values': maxes,
    },
)
df['pct'] = df['scores'] / df['max_values']
df = df.set_index('categories')

# Plot pie radar chart
N = df.shape[0]
theta = np.linspace(0.0, 2*np.pi, N, endpoint=False)
categories = df.index
df['radar_angles'] = theta

ax = plt.subplot(polar=True)
ax.bar(df['radar_angles'], df['pct'], width=2*pi/N, linewidth=2, edgecolor='k', alpha=0.5)
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(categories)
_ = ax.set_yticklabels([])

如何在 Python 中创建具有不同大小切片的饼图？

How to create Pie charts with different sized slices in Python?

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