如何使用 roc_auc_score 更改情节图例？
How to change plot legends with roc_auc_score?
我正在用 scikit-learn 的 plot_roc_curve 绘制 ROC 曲线，该曲线图例是自动打印的。有办法改变它们吗？
metrics.plot_roc_curve(classifier, X_test, y_test, ax=plt.gca())
您几乎可以将任何您喜欢的东西添加到通过 plot_roc_curve 生成的绘图对象中。例如，您可以这样做：
plot_roc_curve(classifier, X_test, y_test, ax=plt.gca(), label="Legend")
plt.xlabel("Your x label text")
plt.ylabel("Your y label text")
plt.title("Some title")
这将 return:
我正在用 scikit-learn 的 plot_roc_curve 绘制 ROC 曲线，该曲线图例是自动打印的。有办法改变它们吗？
metrics.plot_roc_curve(classifier, X_test, y_test, ax=plt.gca())
您几乎可以将任何您喜欢的东西添加到通过 plot_roc_curve 生成的绘图对象中。例如，您可以这样做：
plot_roc_curve(classifier, X_test, y_test, ax=plt.gca(), label="Legend")
plt.xlabel("Your x label text")
plt.ylabel("Your y label text")
plt.title("Some title")
这将 return: