如何按 x 和 y 的行合并两个数据框，但列应该并排 (df1$x) 并排 (df2$y)？

Question

我有两个列名和行名相同的数据框。我想按行合并它们，但从 df$x 和 df$y 开始，列需要并排。

到目前为止我已经试过了，但没有得到所需的输出。

merge(df.test1, df.test2, by.x = "V1", by.y = "V1")

输出

    V1  2800M_15-0.5-1.x    2800M_15-0.5-2.x    2800M_15-0.5-3.x    cA_15-0.5-1.x   cA_15-0.5-2.x   2800M_15-0.5-1.y    2800M_15-0.5-2.y    2800M_15-0.5-3.y    cA_15-0.5-1.y   cA_15-0.5-2.y
1   RowA    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
2   RowB    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
3   RowC    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1

需要输出

    V1  2800M_15-0.5-1.x    2800M_15-0.5-1.y    2800M_15-0.5-2.x    2800M_15-0.5-2.y    2800M_15-0.5-3.x    2800M_15-0.5-3.y    cA_15-0.5-1.x   cA_15-0.5-1.y   cA_15-0.5-2.x   cA_15-0.5-2.y
1   RowA    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
2   RowB    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1
3   RowC    1   1   1   1   1   1   1   1   1   1

Answer 1

一个选项是根据名称对列重新排序，即 order 在列名称的子字符串上，末尾没有 .x 或 .y，并使用顺序索引作为重新排列列的列索引

out <- merge(df.test1, df.test2, by.x = "V1", by.y = "V1")
out1 <- out[c(1, order(sub("\.[xy]$", "", names(out)[-1])) + 1)]

如何按 x 和 y 的行合并两个数据框，但列应该并排 (df1$x) 并排 (df2$y)？

how to merge two data frame by rows of x and y but columns should be side (df1$x) by side (df2$y)?

r

dplyr

multidplyr