使用来自节点导出器指标的 Python 脚本获取 cpu、内存、磁盘数据

Question

目前我正在开发一个 python flask 应用程序。我需要获取机器的cpu、内存、磁盘数据。我想使用 Python 脚本使用节点导出器获取这些数据。目前我正在处理虚拟数据。

以下是提供的说明：

Select 两个简单的指标
向节点导出器发送 http 调用并将 coutput 保存到文件或保存在变量中
提取指标的值
您可以在单独的文件中映射度量和节点导出器度量
将值保存在table

有人知道如何开发这种 Python 脚本吗？

这是我的控制器类，没有节点导出器查询：

indicator_data = db.session.query(Indicator_data.indicator_data_id,
                                      Indicator_data.indicator_id, Indicator_data.value, Vnfc_instance.vnfc_instance_id,
                                      Vnfc_instance.vnfc_instance_name,
                                      func.max(Indicator_data.timestamp)).group_by(Indicator_data.indicator_id)


    get_indicators_list = []
    for indicator_record in indicator_data:

        indicator_data_id = indicator_record.indicator_data_id
        value = indicator_record.value
        vnfc_instance_id = indicator_record.vnfc_instance_id
        vnfc_instance_name = indicator_record.vnfc_instance_name

        self_dict = {
            'href': request.base_url ,
        }
        vnfInstance_dict = {
            'href': 'https//:www.example.com',
        }
        links_dic = {
            'self': self_dict,
            'vnfInstance': vnfInstance_dict
        }

        get_indicators_dict = {
            '_links': links_dic,
            'id': indicator_data_id,
            'value': value,
            'vnfInstanceId': vnfc_instance_id,
            'name': vnfc_instance_name

        }
        get_indicators_list.append(get_indicators_dict)
        print(get_indicators_dict)
    return get_indicators_list

Answer 1

看到这个example:

import psutil
import time

from prometheus.collectors import Gauge

ram_metric = Gauge("memory_usage_bytes", "Memory usage in bytes.",
                   {'host': host})
cpu_metric = Gauge("cpu_usage_percent", "CPU usage percent.",
                   {'host': host})

while True:
    time.sleep(1)

    # Add ram metrics
    ram = psutil.virtual_memory()
    swap = psutil.swap_memory()

    ram_metric.set({'type': "virtual", }, ram.used)
    ram_metric.set({'type': "virtual", 'status': "cached"}, ram.cached)
    ram_metric.set({'type': "swap"}, swap.used)

    # Add cpu metrics
    for c, p in enumerate(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)):
        cpu_metric.set({'core': c}, p)

使用来自节点导出器指标的 Python 脚本获取 cpu、内存、磁盘数据

Get cpu, memory, disk data using Python script from node exporter metrics

python

flask-sqlalchemy

prometheus

prometheus-node-exporter