使用 metafor 的多级元分析 - 多级预测变量

Question

我是运行论文内相关系数的荟萃分析。所以 lvl 1 = 论文和 lvl 2 = 论文中的系数。

我想在论文和系数级别包括调节器，但我不确定如何指定应用调节器的级别。例如，论文层面的不同方法如何影响结果，以及系数层面的不同参与者如何影响结果。

我目前的型号是：

m1 <- rma.mv(yi, vi, mods = ~ paper_factor + coefficient_factor, random = ~1|paper/id, data=dat)

但是，这并没有具体编码论文之间的 paper_factor 不同以及论文中系数之间的 coefficient_factor 不同。我该怎么做？

注意：metafor 语法与 lme4 类似，所以也许适当的语法也适用于此处？

Answer 1

主持人的 'level' 取决于其编码方式。如果它在论文中是一个常量，那么它就是论文级别的主持人。如果主持人可以在论文内变化，那么它是估计级别的主持人。事实上，这也是 lme4.

的运作方式