在应用程序代码上使用 Postgres 的外部过程语言

Question

我正在尝试找出使用非 plpgsql 过程语言（PL/Python、PL/Perl、PL/v8 等）在数据库级别，而不是上升到与数据库交互的应用程序框架的模型 level/ORM（Rails、Entity Framework、Django 等）并在那里实现它。

举一个具体的例子，比方说，我有一个包含 Mustache 模板的 table，我想以某种方式“渲染”它们。 Table定义：

create table templates (
  id serial primary key,
  content text not null,
  data jsonb not null
);

通常我会使用模型代码并添加额外的方法来呈现模板。 Rails 中的示例：

class Template < ApplicationRecord
  def rendered
    Mustache.render(content, data)
  end
end

但是，我也可以编写一个 PL/Python 函数来完成此操作，但在数据库级别：

create or replace function fn_mustache(template text, data jsonb)
returns text 
language plpython3u
as $$
  import chevron
  import json
  return chevron.render(template, json.loads(data))
$$;

create view v_templates as 
  select id, content, data, fn_mustache(content, data) as rendered
    from templates;

这在功能方面产生了几乎相同的结果。这个例子非常基础，但其想法是使用 PL/Python（或其他）以比 PL/pgsql 允许的更高级的方式操作数据。也就是说，PL/pgsql 没有今天任何通用编程语言提供的相同数量的库（在这个例子中，我依赖于 Mustache 模板系统的实现，这在 PL/pgsql 中实现是不切实际的案件）。我显然不会将 PL/Python 用于任何类型的网络或其他 OS 级别的功能，但对于专门针对数据的操作，这似乎是一种不错的方法（改变我的想法）。

目前我能观察到的要点：

PL/Python 是一种“不受信任”的语言，我想根据定义，它使编写函数更加危险，因为您可以访问系统调用；至少感觉搞砸PL/Python函数的代价比应用层的错误要高，因为前者是在数据库上下文中执行的
数据库方法更具可扩展性，因为我在最接近数据的级别上工作，即我没有将表示逻辑分散到多个“层”（在本例中为 ORM 和 DB）。这意味着如果我需要一些其他有兴趣与数据交互的外部服务，我可以将它直接插入数据库，绕过应用层。
在模型级别上实现它似乎在执行中要简单得多
支持应用程序代码变体似乎也更容易，因为要记住的概念更少

这两种方法的其他优点和缺点是什么？（例如性能、可维护性）

Answer 1

您想知道是否在数据库中包含应用程序逻辑。这在很大程度上是一个品味问题。在过去，在数据库函数中实现应用程序逻辑的方法更为流行，但今天通常不受欢迎。

这场辩论中的极端立场是

应用程序是在数据库中实现的，以至于数据库函数会生成发送给客户端的 HTML 代码。
数据库只是表的愚蠢集合，除了主键之外没有触发器或约束，并且应用程序试图维护数据完整性。

最好的解决方案通常介于两者之间，但很大程度上取决于个人喜好。你看这是一个典型的基于意见的问题。但是，让我提供一些可以帮助您做出决定的论据。

反对数据库中应用程序逻辑的要点：

这使得移植到另一个数据库变得更加困难。
开发和调试数据库功能比客户端代码复杂。例如，您将没有高级调试工具。
该数据库机器不仅要执行正常的数据库工作负载，还要执行应用程序代码工作负载。但是数据库比应用程序服务器更难扩展（您不能只启动第二个数据库来处理部分工作负载）。
PostgreSQL-特定：所有数据库功能运行都在一个数据库事务中，因此您无法实现需要更复杂事务管理的功能。

数据库中的应用逻辑要点：

移植到另一个应用程序服务器或客户端编程语言变得更加容易。
客户端和服务器之间传输的数据更少，可以提高处理效率。
软件堆栈变短，整体软件架构更简单。

我个人的意见是，任何与基本数据完整性有关的事情都应该在数据库中实现：

数据库中有外键和检查约束。应用程序当然也会遵守这些规则（触发数据库错误没有意义），但拥有安全网对数据完整性有好处。
如果您必须在数据库中保留冗余信息，请使用触发器来确保数据的所有副本都保持同步。这隐含地利用了事务原子性。
任何更复杂的事情最好在应用程序中完成。警惕非常长或复杂的数据库函数。出于性能原因可能会有例外：也许一些复杂的报告不能轻易地用纯 SQL 编写，并且将所有原始数据发送给客户端的成本高得令人望而却步。

在应用程序代码上使用 Postgres 的外部过程语言

Using Postgres' external procedural languages over application code

postgresql

business-logic

data-layers

application-layer