将二维数组的元素与两个一维数组的乘积进行比较?
Compare elements of 2D array to the product of two 1D arrays?
我正在尝试将二维数组与两个一维数组的乘积(联合概率密度 v.s。其个体概率密度的乘积)进行比较,以确定变量 x 和 y 是否独立,其中独立性给出为 ρ(x,y)=ρ(x)*ρ(y)
.
假设我将二维数组命名为 h
,将一维列表命名为 n
和 m
。我将如何遍历 h
来检查它的元素是否等同于 n*m
?
要测试是否完全相等,只需使用 np.all()
import numpy as np
m = np.random.rand(10)
n = np.random.rand(20)
h = m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1)
print(np.all(h == m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1))) # True
要测试数字是否都接近,您可以使用:
print(np.all(np.isclose(h, m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1))))
我正在尝试将二维数组与两个一维数组的乘积(联合概率密度 v.s。其个体概率密度的乘积)进行比较,以确定变量 x 和 y 是否独立,其中独立性给出为 ρ(x,y)=ρ(x)*ρ(y)
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假设我将二维数组命名为 h
,将一维列表命名为 n
和 m
。我将如何遍历 h
来检查它的元素是否等同于 n*m
?
要测试是否完全相等,只需使用 np.all()
import numpy as np
m = np.random.rand(10)
n = np.random.rand(20)
h = m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1)
print(np.all(h == m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1))) # True
要测试数字是否都接近,您可以使用:
print(np.all(np.isclose(h, m.reshape(1, -1) * n.reshape(-1, 1))))