服务结构中的参与者事件有哪些限制？

Question

我目前正在测试我的应用程序的扩展，我运行变成了我没想到的东西。

该应用程序运行在一个 5 节点集群上，它有多个 services/actortypes 并且正在使用共享进程模型。对于某些组件，它使用 actor 事件作为尽力而为的 pubsub 系统（有适当的回退，因此如果通知被删除，则没有问题）。当参与者数量增加时（又名订阅主题），问题就出现了。 actorservice 目前被划分为 100 个分区。此时的主题数量约为 160.000，其中每个主题被订阅 1-5 次（需要它的节点），平均有 2.5 个订阅（大约 400k 个订阅）。

此时集群中的通信开始中断，未创建新订阅，取消订阅超时。但它也影响其他服务，对诊断服务的内部调用超时（询问 5 个副本中的每一个），这可能是由于 partitions/replica 端点的解析，因为对网页的外部调用很好（这些端点使用相同的 technology/codestack).

事件查看器充满警告和错误，例如：

EventName: ReplicatorFaulted Category: Health EventInstanceId {c4b35124-4997-4de2-9e58-2359665f2fe7} PartitionId {a8b49c25-8a5f-442e-8284-9ebccc7be746} ReplicaId 132580461505725813 FaultType: Transient, Reason: Cancelling update epoch on secondary while waiting for dispatch queues to drain will result in an invalid state, ErrorCode: -2147017731
10.3.0.9:20034-10.3.0.13:62297 send failed at state Connected: 0x80072745
Error While Receiving Connect Reply : CannotConnect , Message : 4ba737e2-4733-4af9-82ab-73f2afd2793b:382722511 from Service 15a5fb45-3ed0-4aba-a54f-212587823cde-132580461224314284-8c2b070b-dbb7-4b78-9698-96e4f7fdcbfc

我已经尝试扩展应用程序，但没有激活此订阅模型，我很容易达到两倍大的工作量而没有任何问题。

所以有几个问题

演员事件有限制known/advised吗？
增加分区数 or/and 节点数对这里有帮助吗？
通信干扰是否合乎逻辑？为什么其他服务端点也有问题？

Answer 1

在处理支持票后，我们找到了一些信息。因此，我将 post 我的发现放在这里，以防对某人有所帮助。

演员事件使用重新订阅模型来确保他们仍然连接到演员。默认每 20 秒执行一次。这意味着大量资源被使用，最终整个系统因等待重新订阅的空闲线程负载而超载。您可以通过在订阅时将 resubscriptionInterval 设置为更高的值来减少负载。缺点是这也意味着客户端可能同时错过事件（如果分区被移动）。

为了抵消重新订阅的延迟，可以挂钩到较低级别的服务结构事件。在支持电话中向我提供了以下伪代码。

注册参与者服务的端点更改通知

           fabricClient.ServiceManager.ServiceNotificationFilterMatched += (o, e) =>
            {
                var notification = ((FabricClient.ServiceManagementClient.ServiceNotificationEventArgs)e).Notification;
                /*
                 * Add additional logic for optimizations
                 * - check if the endpoint is not empty
                 * - If multiple listeners are registered, check if the endpoint change notification is for the desired endpoint
                 * Please note, all the endpoints are sent in the notification. User code should have the logic to cache the endpoint seen during susbcription call and compare with the newer one
                 */
                List<long> keys;
                if (resubscriptions.TryGetValue(notification.PartitionId, out keys))
                {
                    foreach (var key in keys)
                    {
                        // 1. Unsubscribe the previous subscription by calling ActorProxy.UnsubscribeAsync()
                        // 2. Resubscribe by calling ActorProxy.SubscribeAsync()
                    }
                }
            };

            await fabricClient.ServiceManager.RegisterServiceNotificationFilterAsync(new ServiceNotificationFilterDescription(new Uri("<service name>"), true, true));

将重新订阅间隔更改为适合您需要的值。缓存分区 id 到 actor id 的映射。当副本的主要端点发生变化时，此缓存将用于重新订阅（参考＃1）

              await actor.SubscribeAsync(handler, TimeSpan.FromHours(2) /*Tune the value according to the need*/);
              ResolvedServicePartition rsp;
              ((ActorProxy)actor).ActorServicePartitionClientV2.TryGetLastResolvedServicePartition(out rsp);
              var keys = resubscriptions.GetOrAdd(rsp.Info.Id, key => new List<long>());
       keys.Add(communicationId);

以上方法确保了以下

定期重新订阅订阅
如果主要端点在两者之间发生变化，actorproxy 会重新订阅服务通知回调

这将结束支持呼叫的伪代码。

回答我原来的问题：

演员事件有限制known/advised吗？ 没有硬性限制，只有资源使用。
增加分区数 or/and 节点数对这里有帮助吗？ 分区数没有。节点数也许，只有当这意味着节点上的订阅实体因此而减少时。
通讯干扰合乎逻辑吗？为什么其他服务端点也有问题？ 是的，资源争用是原因。

服务结构中的参与者事件有哪些限制？

What are the limits on actorevents in service fabric?

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