如何在 fipy.Viewer 中标记坐标轴？
How to label axes in fipy.Viewer?
标记 FiPy 查看器的 x 轴和 y 轴的最简单方法是什么？我专门用了fipy.viewers.matplotlibViewer.matplotlib2DGridContourViewer.Matplotlib2DGridContourViewer。我尝试给参数 xlabel="some string" 但这显然不起作用，因为 class 没有那个参数。然后我看到它可以将一个 matplotlib.figure.Axes 对象作为参数，但要创建一个，我必须有一个现有的 matplotlib.figure.Figure 对象，所以一切都交织在一起，我迷失在这样的文档中一个看似简单的目标。有什么方法可以简单地通过给 Viwer 一个特定的参数来添加标签吗？
我还查看了自定义查看器创建示例，但我在 Python 方面不太擅长，因此如果我必须采用该路线，我将不胜感激详细的解决方案。
MatplotlibViewer 类 有一个 .axes 属性，您可以使用它，例如
viewer = fp.MatplotlibViewer(...)
viewer.axes.set_xlabel("some string")
No, this isn't documented anywhere.
axes= 参数适用于您希望 FiPy 呈现的 complicated/custom 演示文稿的情况，但是，正如您所发现的，如果您还没有这样做。
标记 FiPy 查看器的 x 轴和 y 轴的最简单方法是什么？我专门用了fipy.viewers.matplotlibViewer.matplotlib2DGridContourViewer.Matplotlib2DGridContourViewer。我尝试给参数 xlabel="some string" 但这显然不起作用，因为 class 没有那个参数。然后我看到它可以将一个 matplotlib.figure.Axes 对象作为参数，但要创建一个，我必须有一个现有的 matplotlib.figure.Figure 对象，所以一切都交织在一起，我迷失在这样的文档中一个看似简单的目标。有什么方法可以简单地通过给 Viwer 一个特定的参数来添加标签吗？
我还查看了自定义查看器创建示例，但我在 Python 方面不太擅长，因此如果我必须采用该路线，我将不胜感激详细的解决方案。
MatplotlibViewer 类 有一个 .axes 属性，您可以使用它，例如
viewer = fp.MatplotlibViewer(...)
viewer.axes.set_xlabel("some string")
No, this isn't documented anywhere.
axes= 参数适用于您希望 FiPy 呈现的 complicated/custom 演示文稿的情况，但是，正如您所发现的，如果您还没有这样做。