Python 将 pyplot 滑块与子图一起使用

Question

我是 Python 的新手，所以如果这是一个愚蠢的初学者错误，请原谅。但是我已经为此苦苦挣扎了一段时间。我想创建一个包含 n x m 个子图的图形，每个子图的形状为 np.array [1024,264,264]。当我沿着 0 维寻找堆栈中发生的差异时，我想使用滑块同时探索图中的所有堆栈。滑块实例非常适用于具有一个子图的图形，但我无法将它们全部用于工作。那是我正在使用的代码：

import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

import glob
import h5py
#Define the xy size of the mapped array
xsize=3
ysize=3

lengthh5=9
readlist=[]
for i in range (0,lengthh5):
    npraw=np.random.rand(200,50,50)
    readlist.append (npraw)

''' Slider visualization'''
from matplotlib.widgets import Slider
fig=plt.figure()
for k in range (0,lengthh5):
    ax=fig.add_subplot(xsize,ysize,k)        
    frame = 10
    l = ax.imshow(readlist[k][frame,:,:]) 
    plt.axis('off')
           sframe = Slider(fig.add_subplot(50,1,50), 'Frame', 0, len(readlist[0])-1, valinit=0)
    def update(val):
        frame = np.around(sframe.val)
        l.set_data(readlist[k][frame,:,:])


sframe.on_changed(update)

plt.show()

对于这个特殊情况，我将它简化为我的图形的 3x3 数组，并只创建 randmom（较小的）数组。有趣的是，滑块只能在倒数第二个子图中操作。但是我真的不知道如何 link 它模拟到所有子图。也许有人知道如何做到这一点。非常感谢，

拍摄者

Answer 1

您需要将每个 imshow AxesImage 存储在列表和内部更新中，遍历所有这些并根据滑块更新每个，

import os
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
import numpy as np

import glob
import h5py
#Define the xy size of the mapped array
xsize=3
ysize=3

lengthh5=9
readlist=[]
for i in range (0,lengthh5):
    npraw=np.random.rand(200,50,50)
    readlist.append (npraw)

fig=plt.figure()
ls = []
for k in range (0,lengthh5):
    ax=fig.add_subplot(xsize,ysize,k)        
    frame = 10
    l = ax.imshow(readlist[k][frame,:,:]) 
    ls.append(l)
    plt.axis('off')

sframe = Slider(fig.add_subplot(50,1,50), 'Frame', 
                0, len(readlist[0])-1, valinit=0)

def update(val):
    frame = np.around(sframe.val)
    for k, l in enumerate(ls):
        l.set_data(readlist[k][frame,:,:])

sframe.on_changed(update)
plt.show()

Python 将 pyplot 滑块与子图一起使用

Python Using pyplot slider with subplots

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slider

matplotlib-widget