使用 sjPlot 在许多回归图中省略 m.labels
Omit m.labels in plot of many regressions with sjPlot
有没有办法在如下图中抑制“因变量”的标签?
这是一个简单的回归图,代码如下:
library(sjPlot)
plot_models(
Mod1, Mod2, Mod3, axis.labels = c("Diferença de posicionamento (cidadão/expert)", "Conhecimento político",
"Educação"), ci.lvl =.99, dot.size=2, line.size =1)
如果您是在谈论整个传说,那么 show.legend
论点呢?
library(sjPlot)
plot_models(Mod1, Mod2, Mod3,
axis.labels = c("Diferença de posicionamento (cidadão/expert)",
"Conhecimento político",
"Educação"),
show.legend = FALSE,
ci.lvl =.99,
dot.size=2,
line.size =1)
有没有办法在如下图中抑制“因变量”的标签?
这是一个简单的回归图,代码如下:
library(sjPlot)
plot_models(
Mod1, Mod2, Mod3, axis.labels = c("Diferença de posicionamento (cidadão/expert)", "Conhecimento político",
"Educação"), ci.lvl =.99, dot.size=2, line.size =1)
如果您是在谈论整个传说,那么 show.legend
论点呢?
library(sjPlot)
plot_models(Mod1, Mod2, Mod3,
axis.labels = c("Diferença de posicionamento (cidadão/expert)",
"Conhecimento político",
"Educação"),
show.legend = FALSE,
ci.lvl =.99,
dot.size=2,
line.size =1)