具有 3 个级别的多级回归
Multilevel Regression with 3 Levels
我想进行 3 个水平的多水平回归。
我有一项调查的数据，其中我有参与者居住在哪个县的信息。所以，我也分得清东德和西德了。
图中你可以看到我想做的事情：
我有东德和西德以及各县和参与者填写了一些问卷调查表，我想从这些变量（v1 到 v4）中进行回归分析。经过一番阅读，我决定进行多级分析，我的问题是，我可以制作三级模型吗？
我尝试了以下代码：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest)+(1|Counties), data, REML = F)
我不确定它是否正确。但是，如果我使用它，我会收到警告
boundary (singular) fit: see ?isSingular
查看摘要后，我发现 EastWest 的方差为 0.00。
所以，我尝试了另一种方法：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest:Counties), data, REML = F)
现在，我没有收到警告。我知道我将“Counties”嵌套到“EastWest”中，但我不知道现在嵌套模型和三级模型之间的区别是什么。
希望有人能帮助我。
很遗憾，我无法提供一些示例数据，但我想我的问题与数据结构无关。
提前致谢！
EastWest 似乎是一个只有 2 个级别的变量。因此，不应将其指定为随机截距的分组变量。这样做将要求软件仅根据 2 个观察值来估计正态分布变量的方差。这个变量应该是固定效应。
我想进行 3 个水平的多水平回归。
我有一项调查的数据，其中我有参与者居住在哪个县的信息。所以，我也分得清东德和西德了。
图中你可以看到我想做的事情：
我有东德和西德以及各县和参与者填写了一些问卷调查表，我想从这些变量（v1 到 v4）中进行回归分析。经过一番阅读，我决定进行多级分析，我的问题是，我可以制作三级模型吗？
我尝试了以下代码：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest)+(1|Counties), data, REML = F)
我不确定它是否正确。但是，如果我使用它，我会收到警告
boundary (singular) fit: see ?isSingular
查看摘要后，我发现 EastWest 的方差为 0.00。
所以，我尝试了另一种方法：
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest:Counties), data, REML = F)
现在，我没有收到警告。我知道我将“Counties”嵌套到“EastWest”中，但我不知道现在嵌套模型和三级模型之间的区别是什么。
希望有人能帮助我。
很遗憾，我无法提供一些示例数据，但我想我的问题与数据结构无关。
提前致谢！
EastWest 似乎是一个只有 2 个级别的变量。因此，不应将其指定为随机截距的分组变量。这样做将要求软件仅根据 2 个观察值来估计正态分布变量的方差。这个变量应该是固定效应。