rand_r() 与 rand() 在 pi 的近似值
rand_r() versus rand() in approximation of pi
我正在尝试通过使用蒙特卡洛方法,通过在单位框中随机采样点,并计算落在由框包围的单位圆内的比率来近似 pi 的家庭作业。见下文。我被要求使用多线程并行执行此操作,但我决定在并行化之前先让事情正常工作。因此,我的老师明确要求我使用 rand_r() 来保证线程安全。我知道存在更好的伪随机数生成器。但是,我似乎无法把事情做好,而且我认为我以错误的方式播种 rand_r() 。我曾尝试使用计算机时间播种,但我得到的值是错误的(大约 2.8)。如果我改用一些随机数和种子 rand() 和 srand(),我可以很容易地近似 pi。谁能告诉我我在这里缺少什么?我编写的代码如下所示:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
double randomNumber( unsigned int seed){
/*_Thread_local*/
double maxRand = (double)RAND_MAX; // Maximum random number, cast to double
double randNum = (double)rand_r( &seed ); // Generate pseudo-random number from seed, cast to double
return 2 * randNum/maxRand - 1; // Recast number between -1 and 1
}
int main( void ){
unsigned int seed = time(NULL);
int numOfPts = (int)1e8 ;
int ptsInCircle = 0 ;
double unitCircleRadius = 1.0 ;
double xpos = 0;
double ypos = 0;
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ ){
xpos = randomNumber(seed);
ypos = randomNumber(seed);
if ( sqrt( pow(xpos, 2) + pow(ypos, 2) ) <= unitCircleRadius ){
ptsInCircle++;
}
}
double myPiApprox = 4.0*((double)ptsInCircle)/((double)numOfPts);
printf("My approximation of pi = %g\n", myPiApprox);
return 0;
}
你是:
在每次迭代时重新播种随机数生成器而不是让它做它的事情,并且
您不仅为每次迭代重新播种,而且为 x
和 y
使用相同的种子,因此您仅在对角线上创建元素(其中 x == y
)
编辑:在您使用 randomNumber(iteration)
的原始问题中,它会在对角线上生成排序随机数,在您的编辑中,您将其更改为 randomNumber(seed)
,它始终是完全相同的值.
更改randomNumber
的定义:
double randomNumber(unsigned int* seedp) {
// ...
double randNum = (double)rand_r(seedp);
// ...
}
和你的循环:
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ )
xpos = randomNumber(&seed);
ypos = randomNumber(&seed);
// ...
}
您不会在循环中每次都更新 seed
。
rand_r()
更新 randomNumber()
函数中的局部变量 seed
,但这不会影响 main()
中的变量。结果是您每次调用它时都会生成相同的随机数。
您需要将指向 main
的变量的指针传递给 randomNumber()
。
double randomNumber( unsigned int *seed){
/*_Thread_local*/
double maxRand = (double)RAND_MAX; // Maximum random number, cast to double
double randNum = (double)rand_r(seed); // Generate pseudo-random number from seed, cast to double
return 2 * randNum/maxRand - 1; // Recast number between -1 and 1
}
int main( void ){
unsigned int seed = time(NULL);
int numOfPts = (int)1e8 ;
int ptsInCircle = 0 ;
double unitCircleRadius = 1.0 ;
double xpos = 0;
double ypos = 0;
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ ){
xpos = randomNumber(&seed);
ypos = randomNumber(&seed);
if ( sqrt( pow(xpos, 2) + pow(ypos, 2) ) <= unitCircleRadius ){
ptsInCircle++;
}
}
double myPiApprox = 4.0*((double)ptsInCircle)/((double)numOfPts);
printf("My approximation of pi = %g\n", myPiApprox);
return 0;
}
我正在尝试通过使用蒙特卡洛方法,通过在单位框中随机采样点,并计算落在由框包围的单位圆内的比率来近似 pi 的家庭作业。见下文。我被要求使用多线程并行执行此操作,但我决定在并行化之前先让事情正常工作。因此,我的老师明确要求我使用 rand_r() 来保证线程安全。我知道存在更好的伪随机数生成器。但是,我似乎无法把事情做好,而且我认为我以错误的方式播种 rand_r() 。我曾尝试使用计算机时间播种,但我得到的值是错误的(大约 2.8)。如果我改用一些随机数和种子 rand() 和 srand(),我可以很容易地近似 pi。谁能告诉我我在这里缺少什么?我编写的代码如下所示:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
double randomNumber( unsigned int seed){
/*_Thread_local*/
double maxRand = (double)RAND_MAX; // Maximum random number, cast to double
double randNum = (double)rand_r( &seed ); // Generate pseudo-random number from seed, cast to double
return 2 * randNum/maxRand - 1; // Recast number between -1 and 1
}
int main( void ){
unsigned int seed = time(NULL);
int numOfPts = (int)1e8 ;
int ptsInCircle = 0 ;
double unitCircleRadius = 1.0 ;
double xpos = 0;
double ypos = 0;
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ ){
xpos = randomNumber(seed);
ypos = randomNumber(seed);
if ( sqrt( pow(xpos, 2) + pow(ypos, 2) ) <= unitCircleRadius ){
ptsInCircle++;
}
}
double myPiApprox = 4.0*((double)ptsInCircle)/((double)numOfPts);
printf("My approximation of pi = %g\n", myPiApprox);
return 0;
}
你是:
在每次迭代时重新播种随机数生成器而不是让它做它的事情,并且
您不仅为每次迭代重新播种,而且为
x
和y
使用相同的种子,因此您仅在对角线上创建元素(其中x == y
)编辑:在您使用
randomNumber(iteration)
的原始问题中,它会在对角线上生成排序随机数,在您的编辑中,您将其更改为randomNumber(seed)
,它始终是完全相同的值.
更改randomNumber
的定义:
double randomNumber(unsigned int* seedp) {
// ...
double randNum = (double)rand_r(seedp);
// ...
}
和你的循环:
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ )
xpos = randomNumber(&seed);
ypos = randomNumber(&seed);
// ...
}
您不会在循环中每次都更新 seed
。
rand_r()
更新 randomNumber()
函数中的局部变量 seed
,但这不会影响 main()
中的变量。结果是您每次调用它时都会生成相同的随机数。
您需要将指向 main
的变量的指针传递给 randomNumber()
。
double randomNumber( unsigned int *seed){
/*_Thread_local*/
double maxRand = (double)RAND_MAX; // Maximum random number, cast to double
double randNum = (double)rand_r(seed); // Generate pseudo-random number from seed, cast to double
return 2 * randNum/maxRand - 1; // Recast number between -1 and 1
}
int main( void ){
unsigned int seed = time(NULL);
int numOfPts = (int)1e8 ;
int ptsInCircle = 0 ;
double unitCircleRadius = 1.0 ;
double xpos = 0;
double ypos = 0;
for ( int iteration = 0; iteration < numOfPts; iteration++ ){
xpos = randomNumber(&seed);
ypos = randomNumber(&seed);
if ( sqrt( pow(xpos, 2) + pow(ypos, 2) ) <= unitCircleRadius ){
ptsInCircle++;
}
}
double myPiApprox = 4.0*((double)ptsInCircle)/((double)numOfPts);
printf("My approximation of pi = %g\n", myPiApprox);
return 0;
}