Danfo.js : 使用 readCSV() / read_csv() 读取 .tsv 文件？

Question

在使用Danfo.js的node.js环境中，使用readCSV()读取.csv文件非常容易，以前是read_csv()，如the official example:

const dfd = require("danfojs-node")

dfd.readCSV("file:///home/Desktop/user_names.csv")
  .then(df => {
  
   df.head().print()

  }).catch(err=>{
     console.log(err);
  })

但是，我找不到读取 .tsv 个文件的方法。

有没有办法用 Danfo.js 读取制表符分隔的文件？

在 source 中，我找到了以下评论：

 * @param {config} (Optional). A CSV Config object that contains configurations
 *     for reading and decoding from CSV file(s).

但我是 javascript 的新手，来自 R/Python，不知道该怎么做。

Answer 1

由于它只是一个围绕 tfjs 实现的包装器，读取 tsv 文件尚未在 tfjs 中实现，也许你可以考虑

用列替换选项卡并且
使用 csv reader

Answer 2

这里是如何使用 readCSV（以前的read_csv）一个 tsv：

dfd.readCSV("file.csv", configs={delimiter:'\t'} )

Danfo.js documentation 说：

Parameters: configs: object, optional Supported params are: ... csvConfigs: other supported Tensorflow csvConfig parameters. See https://js.tensorflow.org/api/latest/#data.csv

然后 that page 说：

csvConfig object optional: ... delimiter (string) The string used to parse each line of the input file.

这意味着您在 tf.data.csv() 中的 csvConfig 中包含的参数也可以包含在 readCSV() 中的 configs 中，例如，如果这样的话：

tf.data.csv(x,csvConfig={y:z})

那么这也行得通：

dfd.readCSV(x,configs={y:z})

PS：有没有其他人注意到 Danfo.js readCSV 出奇地慢？ dfd.readCSV 一个 23MB 的 tsv 需要我 9 秒。 dfd.read_json 将其降低到仍然慢得无法使用的 7 秒。将此与使用 apache-arrow js 读取相同数据的 22MB apache arrow 文件所需的 0.015 秒进行比较。

Danfo.js : 使用 readCSV() / read_csv() 读取 .tsv 文件？

Danfo.js : read .tsv files with readCSV() / read_csv()?

javascript

node.js

tensorflow.js

danfojs