如何获得最接近列表的值？

Question

我有一个很大的列表，其中包含大量数据。如果 >= limit.

，我正在尝试在该列表中获取 min x[-2]

这是我的代码：

limit = 45.7

ls_list = []
for key,sublists in itertools.groupby(my_list,lambda y:y[0]): 
    v = min(x for x in sublists if float(x[5].replace(',', '.')) >= limit);
    ls_list.append(v[-2])

print(ls_list)

这是我的输出：

[137.332]

如果您查看 my_list，您可以看到 x[5] 中的 45,705 应该实际上是 min(>= limit) 所以它应该抓住那一行中的 x[-2] 。现在它抓住了整个列表的 x[-2]...

预期输出为：

[148.419]

请注意，我使用 groupby 函数是因为最初 my_list 还包含来自 C150, C151, C152 等的值...

Answer 1

现在 min 函数从 x[0] 开始对列表进行排序。假设你有一个像这样的列表：

a = [['a', 'x', 'r', 5, 1],
     ['a', 'x', 'r', 2, 3],
     ['a', 'x', 'r', 4, 5],
     ['a', 'x', 'r', 3, 6]]

所以如果你运行 min(a) 它将给出 a[1] 因为所有 sublists 中的所有元素在第 4 个元素之前都是相等的，所以 min 基于此元素。

在您的例子中，由于索引 0、1、2 和 3 处的子列表的所有元素完全相同，这就是为什么 min returns 列表中具有最小值的原因第 4 个指标。结果是 my_list.

中的最后一个子列表

试试这个：

v = min((x for x in sublists if float(x[5].replace(',', '.')) >= limit), key=lambda x: x[-1])

上一行中的 key=lambda... 函数会做的是，它将强制 min 根据每个子列表的最后一个元素找到最小值。

或者你也可以只取你想要计算最小值的预期值，即：

v = min(x[-1] for x in sublists if float(x[5].replace(',', '.') >= limit)

但这会附加来自 x[5] 或 x[-1] 的值，而不是来自 x[-2] 的值。上述使用 lambda 的方法将给出预期的输出。

Answer 2

limit = 45.7
import math
[i[4]  for i in my_list if math.isclose(float(i[5].replace(',','.')),limit, rel_tol=0.001)]

您可以使用具有 isclose() 方法的 math 模块

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

Return True if the values a and b are close to each other and False otherwise.

Whether or not two values are considered close is determined according to given absolute and relative tolerances.

rel_tol is the relative tolerance – it is the maximum allowed difference between a and b, relative to the larger absolute value of a or b. For example, to set a tolerance of 5%, pass rel_tol=0.05

输出：

[148.419]

如何获得最接近列表的值？

How to get the closest value to a list?

python

lambda

for-loop

list

itertools