如何在突触分析(Microsoft azure)中读取 spark_df 作为数据框?
How to read the spark_df as dataframe in synapse analytics (Microsoft azure)?
如何在突触分析 (Microsoft azure) 中读取 spark_df 作为数据框,以便我可以在笔记本中使用 pandas 的必要代码?
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
spark_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("default.NYC_Taxi")
现在我想读取 table 作为数据框。我尝试了以下代码:
new_df = NYC_Taxi.to_pandas_dataframe()
错误:
NameError : name 'nyc_taxi' is not defined
Traceback (most recent call last):
NameError: name 'nyc_taxi' is not defined
您可以使用这样的代码:
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
new_df = spark_df.select("*").toPandas()
如何在突触分析 (Microsoft azure) 中读取 spark_df 作为数据框,以便我可以在笔记本中使用 pandas 的必要代码?
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
spark_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("default.NYC_Taxi")
现在我想读取 table 作为数据框。我尝试了以下代码:
new_df = NYC_Taxi.to_pandas_dataframe()
错误:
NameError : name 'nyc_taxi' is not defined
Traceback (most recent call last):
NameError: name 'nyc_taxi' is not defined
您可以使用这样的代码:
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
new_df = spark_df.select("*").toPandas()