Python Pandas - 'DataFrame' object 没有属性 'str' - .str.replace 错误

Question

我正在尝试将 panda 数据框中的 80 列的“,”替换为“”。 我已经创建了这个 headers 的列表来迭代：

headers = ['h1', 'h2', 'h3'... 'h80']

然后我使用 header 的列表来替换多列字符串值，如下所示：

dataFrame[headers] = dataFrame[headers].str.replace(',','')

这给了我这个错误：AttributeError: 'DataFrame' object 没有属性 'str' 当我只在一个 header 上尝试同样的方法时，效果很好，我需要使用“str.replace”，因为唯一的“替换”方法遗憾的是不会替换“，”。

谢谢

Answer 1

使用df.apply

pd.Series.str.replace 是一种不适用于数据帧的系列方法。您可以在每个 row/column 系列上使用 apply。

dataFrame[headers] = dataFrame[headers].apply(lambda x: x.str.replace(',',''))

使用df.apply地图

或者，您可以使用 applymap 并将每个单元格视为一个字符串并直接对其使用替换 -

dataFrame[headers] = dataFrame[headers].applymap(lambda x: x.replace(',',''))

使用df.replace

您还可以使用 df.replace，这是一种可用于直接跨所有选定列替换 df 中的值的方法。但是，为此您必须设置 regex=True

dataFrame[headers] = dataFrame[headers].replace(',','',regex=True)