如何在 Python 中使用 pyDash 映射数组元素

Question

我正在尝试链接和分组而不是使用 pydash 映射数组

想法是重新创建此 lodash 函数的相同输出：

let chainedResult = (
    _.chain(oResult)
    // Group the elements of the result based on `CEMPLOYEE` property
    .groupBy("CCALENDAR_WEEK")
    // `key` is group's name (CEMPLOYEE), `value` is the array of objects
    .map((value, key) => ({
        WEEK: key,
        Capacity: value
    }))
).value();

到目前为止，这是我取得的成就

_.chain(empCapacity).group_by(lambda dt:dt["CCALENDAR_WEEK"]).value()

我卡在这里了，关于如何映射键和值？如何使用 pydash 在 python 中执行以下代码？

    .map((value, key) => ({
        WEEK: key,
        Capacity: value
    }))

期望输出：

Answer 1

你试过只使用 .map() 吗？ The docs say:

The iteratee is invoked with three arguments: (value, index|key, collection).

因为这似乎是直接从 lodash 文档中复制的。在 python 中，它足够聪明地检查“iteratee”的签名（即你传递给 .map() 的函数），否则这会崩溃，因为在 python 中你不能传递额外的参数到一个不期望它们的函数。

所以这对我有用：

from pydash import py_

my_entries = [
    {'name': 'barney', 'food': 'jelly'},
    {'name': 'bill', 'food': 'jelly'},
    {'name': 'buster', 'food': 'aubergine'},
]

(
    py_(my_entries)
    .group_by('food')
    .map(lambda value, key: (key, value))
).value()

给出：

[
    (
        'jelly',
        [
            {'name': 'barney', 'food': 'jelly'}, 
            {'name': 'bill', 'food': 'jelly'},
        ]
    ),
    (
        'aubergine', 
        [
            {'name': 'buster', 'food': 'aubergine'}
        ]
    )
]

如何在 Python 中使用 pyDash 映射数组元素

How to map element of an array using pyDash in Python

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