BayesSearchCV 参数

BayesSearchCV parameters

我刚读到 Bayesian optimization,我想试试。

我安装了 scikit-optimize 并检查了 API,我很困惑:

  1. 我读到贝叶斯优化从一些初始化样本开始。

    • 我看不到在哪里可以更改此号码? (BayesSearchCV)
    • n_points 将更改参数设置的数量以并行采样,n_iter 是迭代次数(如果我没记错,迭代不能 运行并行地,算法在每次迭代后改进参数)
  2. 我读到我们可以使用不同的采集函数。 在 BayesSearchCV ?

    中我看不到在哪里可以更改获取功能

这是您要找的东西吗?

BayesSearchCV(..., optimizer_kwargs={'n_initial_points': 20, 'acq_func': 'gp_hedge'}, ...)

skopt.Optimizer 是实际进行超参数优化的人。

BayesSearchCV 将使用 optimizer_kwargs 参数构建 Optimzier

https://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize/blob/de32b5fd2205a1e58526f3cacd0422a26d315d0f/skopt/searchcv.py#L551