球衣应用程序中的 Micrometer Prometheus 指标（非 spring）

Question

我有一个带有 Jersey REST 端点的 Web 应用程序 (war)。我正在与 prometheus/micrometer 集成以生成指标。我在此处公开了“/metrics”端点

@Path("/metrics")
public class Metrics {
    private static final PrometheusMeterRegistry prometheusRegistry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);

    static {
        new JvmGcMetrics().bindTo(prometheusRegistry);
        new JvmMemoryMetrics().bindTo(prometheusRegistry);
        new JvmCompilationMetrics().bindTo(prometheusRegistry);
        new JvmThreadMetrics().bindTo(prometheusRegistry);
    }
    @GET
    public String getMetrics() {
        return prometheusRegistry.scrape();
    }
}

我对如何生成 http 请求指标感到困惑。我找不到任何与获取这些指标相关的代码。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您需要添加一个 Filter 来记录每个通过的请求。请参阅 https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/master/spring-boot-project/spring-boot-actuator/src/main/java/org/springframework/boot/actuate/metrics/web/servlet/WebMvcMetricsFilter.java 以了解 Spring 是如何做到的。

如果可能，我建议不要使用 static 注册表，而是使用依赖项注入。

这是您可以在过滤器的 doFilter 方法中执行的操作的一个小示例

        long start = System.nanoTime()
        try {
            filterChain.doFilter(request, response);
            long durationNanos = System.nanoTime() - start;
            prometheusRegistry.timer("http.server.requests", "status", response.getStatus().toString()).record(durationNanos, TimeUnit.NANOSECONDS)
        } catch (Exception ex) {
            //Equivalent exception timer recording
            throw ex;
        }

Answer 2

替代checketts proposed, you could make use of the Jersey server instrumentation of Micrometer which is present even prior to the 1.0.0 release in the form of micrometer-jersey2 library. You can find the source here。

您的切入点是 MetricsApplicationEventListener which can be registered with Jerseys ResourceConfig. For an example, you can have a look at the test class 如何做到这一点。

您还可以在 Spring 引导 here.

中查看这是如何 integrated/autoconfigured

最后一点：Spring Boots 指标名称是 http.server.requests（以区分它们与 HTTP 客户端请求指标），如果你有一天会转移到 Spring Boot 或你的平台已经是运行 Spring 引导应用程序，您的非 Spring 引导 HTTP 请求指标将很好地匹配，不用多说。

球衣应用程序中的 Micrometer Prometheus 指标（非 spring）

Micrometer Prometheus metrics in jersey application (Non spring)

java

jersey-2.0

prometheus

micrometer