如何在 r 中绘制多个图,每个图对应一个需要与另一个向量创建坐标的向量?
How do make multiple plots in r, one for each vector that needs to create coordinates with another one?
所以,我有一个有序列表,例如:
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
然后我有多个排列,说:
(3, 2, 5, 4, 1, 6, 7, 8),
(7, 2, 4, 1, 3, 5, 8, 6),
...
现在,我需要使用相同的有序列表分别绘制每个排列(在新图中),这样我就形成了一个坐标散点图。
所以,对于第一个排列,我需要绘制 (1,3), (2,2), (3,5), (4,4), ...
对于第二个排列,我需要绘制 (1,7), (2,2), (3,4), (4,1), ...
像这样:
Example, where 'a' is the ordered list and 'b' is the first permutation
我为一对 + 排列对创建了这个,但我不知道如何使用多个排列来扩展它。我只是每次手动替换排列,但这样需要很长时间:
library(tidyverse)
ordered <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
permutation <- c(5, 7, 8, 6, 9, 4, 1, 3, 2)
coord.permutations <- data.frame(ordered,permutation)
ggplot(data=coord.permutations)+
geom_point(aes(ordered,permutation,size=3))+
scale_x_continuous(breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), minor_breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), expand = c(0,0), limits= c(0,(length(ordered)+1)))+
scale_y_continuous(breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), minor_breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), expand = c(0,0), limits= c(0,(length(ordered)+1)))+
coord_fixed()
在此先感谢您的帮助!
假设您已将排列保存在列表 coord.permutations
中,那么您可以使用 map
遍历此列表并将每个图也保存在列表中。
library(tidyverse)
coord.permutations <- list(c(5, 7, 8, 6, 9, 4, 1, 3, 2), c(2, 9, 1, 6, 5, 4, 7, 3, 8))
plots <- map(coord.permutations, ~ggplot(tibble(ordered, permutation=.))+
geom_point(aes(ordered,permutation,size=3))+
coord_fixed())
plots[[1]]
使用 10 个排列的动画
library(gganimate)
ggplot(data.frame(ordered = rep(ordered, 10), permutation = unlist(map(1:10, ~sample(1:10, 9))), n_per = rep(1:10, each=9))) +
geom_point(aes(ordered,permutation)) +
transition_states(n_per, transition_length = 2, state_length = 1) +
ggtitle('Permutation {closest_state}')
所以,我有一个有序列表,例如:
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
然后我有多个排列,说:
(3, 2, 5, 4, 1, 6, 7, 8),
(7, 2, 4, 1, 3, 5, 8, 6),
...
现在,我需要使用相同的有序列表分别绘制每个排列(在新图中),这样我就形成了一个坐标散点图。
所以,对于第一个排列,我需要绘制 (1,3), (2,2), (3,5), (4,4), ...
对于第二个排列,我需要绘制 (1,7), (2,2), (3,4), (4,1), ...
像这样:
Example, where 'a' is the ordered list and 'b' is the first permutation
我为一对 + 排列对创建了这个,但我不知道如何使用多个排列来扩展它。我只是每次手动替换排列,但这样需要很长时间:
library(tidyverse)
ordered <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
permutation <- c(5, 7, 8, 6, 9, 4, 1, 3, 2)
coord.permutations <- data.frame(ordered,permutation)
ggplot(data=coord.permutations)+
geom_point(aes(ordered,permutation,size=3))+
scale_x_continuous(breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), minor_breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), expand = c(0,0), limits= c(0,(length(ordered)+1)))+
scale_y_continuous(breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), minor_breaks = seq(0,(length(ordered)+1)), expand = c(0,0), limits= c(0,(length(ordered)+1)))+
coord_fixed()
在此先感谢您的帮助!
假设您已将排列保存在列表 coord.permutations
中,那么您可以使用 map
遍历此列表并将每个图也保存在列表中。
library(tidyverse)
coord.permutations <- list(c(5, 7, 8, 6, 9, 4, 1, 3, 2), c(2, 9, 1, 6, 5, 4, 7, 3, 8))
plots <- map(coord.permutations, ~ggplot(tibble(ordered, permutation=.))+
geom_point(aes(ordered,permutation,size=3))+
coord_fixed())
plots[[1]]
使用 10 个排列的动画
library(gganimate)
ggplot(data.frame(ordered = rep(ordered, 10), permutation = unlist(map(1:10, ~sample(1:10, 9))), n_per = rep(1:10, each=9))) +
geom_point(aes(ordered,permutation)) +
transition_states(n_per, transition_length = 2, state_length = 1) +
ggtitle('Permutation {closest_state}')