如何简单地从 Gurobi 中读出/保存优化变量

Question

所以，我已经优化了我的 Gurobi 模型，但我找不到一个简单的方法来保存解决方案。如何简单地保存变量（矩阵和向量等）？

Answer 1

如果您已经在模型中为变量命名，那真的很简单！

使用函数 m.getVars() 可以得到变量名及其解的列表。如果您随后将此信息转换为要执行它的 Python 代码语法中的字符串，您实际上可以使用 exec(string) 来执行它！重要的是你要预先制作一个你想要保存的变量大小的 numpy 数组。

假设您通过 m 优化了大小为 n 的矩阵 x，您执行以下操作：

x = np.zeros([n,m])
for v in mo.getVars():
   print(v.varName +'='+ str(v.x))
   string = v.varName +'='+ str(v.x)
   exec(string)

Answer 2

您可以使用 Gurobis write() 方法将当前解写入文件。您只需要使用 .sol 文件名后缀：

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB

# Create a new model
m = gp.Model("mip1")

x = m.addVars(3, vtype=GRB.BINARY, name="x")

m.setObjective(x[0] + x[1] + 2 * x[2], GRB.MAXIMIZE)
m.addConstr(x[0] + 2 * x[1] + 3 * x[2] <= 4, "c0")
m.addConstr(x[0] + x[1] >= 1, "c1")

# Optimize model
m.optimize()

# Write the solution to a file "mip1.sol"
m.write("mip1.sol")

给予

# Solution for model mip1
# Objective value = 3
x[0] 1
x[1] 0
x[2] 1

如何简单地从 Gurobi 中读出/保存优化变量

How to simply read out / save optimized variables from Gurobi

python

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