使用 astype(int) 将时间戳转换为 int

Question

我有变量 time:

>>> time = pd.to_datetime(1613260800000000000)
>>> time
Timestamp('2021-02-14 00:00:00')

time 是一个 timestamp。现在我想将 time 转换回 int 值。但是 Timestamp 对象没有属性 astype。运行代码如下：

>>>time.astype(int)

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'astype'

我知道对于数据框的一列我可以这样做：

>>> df['start_time'] = df['start_time'].to_timedate()
>>> df['start_time'] = df['start_time'].astype(int)

第二个命令将列的类型分配给 int。

但我没有找到全面的资源来解释如何处理单个 Timestamp 参数。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

对于 ns 就像 numpy/pandas 的原始格式一样使用：

d = pd.to_datetime(1613260800000000000)

native = int(d.timestamp() * 10**9)
print (native)
1613260800000000000

print (pd.to_datetime(native))
2021-02-14 00:00:00

如果需要转换列：

time = pd.to_datetime(1613260800000000000)

df = pd.DataFrame({'start_time':[time, time]})

print (df['start_time'].astype(np.int64))
0    1613260800000000000
1    1613260800000000000
Name: start_time, dtype: int64

Answer 2

只需使用time_variable.timestamp()

但这将以秒为单位...而不是 ms 或其他任何东西（我们？）

您需要将结果乘以 1e9 才能得到与您输入的值相同的值

使用 astype(int) 将时间戳转换为 int

Convert a timestamp to int using astype(int)

python

integer

timestamp

pandas