如何将 3D 数组转换为 python 中的 2D 数组列表？

Question

我想将 3D 数组（例如大小 = 3x3x4）转换为 3 (3x4) 个数组的列表。 else 块中的 3D 数组 A 与 if 块中的类型不同。

我试过 tolist() 函数，但它会将 3D 数组转换为列表的列表，这是不需要的。

X = np.random.randn(3, 3, 3)
for R in range(1,10):
    N = len(X.shape) 
    B = ()
    C = []

    for i in range(N):
        B += svd(X[i])
        C.append(B[3*i])
        
    C = np.array(C)
    if R <= np.shape(C)[2]:
        A = C[:,:,:R]
    else:
        A = np.concatenate((C[:,:,:np.shape(C)[2]],np.zeros((3,3,1))),axis=2)

理想情况下，A = [np.random.randn(In, R) for In in X.shape]。但是我通过将 X 的左奇异向量分配给 A.

来修改此步骤

Answer 1

要将 3D 数组转换为 2D 数组列表，只需使用 list:

X = np.random.randn(3, 3, 3)
list(X)

Answer 2

numpy 数组是可迭代的，您可以轻松地将其转换为列表：

lst = list(A)

演示：

>>> arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)
>>> arr
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> list(arr)
[array([[0, 1],
       [2, 3]]), array([[4, 5],
       [6, 7]])]

如何将 3D 数组转换为 python 中的 2D 数组列表？

How to convert 3D array to a list of 2D arrays in python?

python

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multidimensional-array