IndexedDB 数据库备份/恢复场景
IndexedDB Database backup/ restore scenarios
我有一个关于 indexedDB 和 Dexie.js 库的问题，用于恢复和备份数据库及其性能改进。假设我们至少有一个 2 GB 的数据库（用于离线地图数据），并且它们有一个（键，值）结构，其中键可以是字符串，值是 blob（图像或二进制矢量数据）。
因此，在我的场景中，用户 select 一个数据库，我的 Web 应用程序应该开始下载该数据库以供离线访问。那么在这种情况下，您认为哪种方法能给我最好的表现？由于我必须下载备份并恢复它们，对于 2GB 和几百万条记录，这可能是一个性能挑战。我之前为 sqlite 数据库做过类似的事情，但我只需要下载 db 文件并连接到它。在这里，我必须在下载后恢复 IndexedDB，这似乎是有问题的。所以我可以在几个子问题中解决我的问题：
首先我如何首先制作这些数据库？
然后，我该如何恢复这些备份？有什么高性能的方法吗？
关键数据类型（String或Integer）对IndexedDB的性能有影响吗？
我不确定“恢复”是什么意思，但我认为您的意思是将数据导入 IndexedDB？或者您的意思是 IndexedDB 是将其放回另一个数据库的备份和“恢复”？
我的其余回答基于“恢复”将数据导入 indexeddb 的假设。
添加数百万基于 key/value (blob) 的行时，了解系统性能的唯一方法是对其进行测试。我建议您以每行 1000 行的形式导入行，并为每个导入的块显示一个进度条。使用 bulkAdd() 或 bulkPut() 方法导入每个块。确保不要在单个事务中执行整个导入，因为这可能会使系统饿死并阻塞 indexeddb 太长时间。但是通过使用批量方法，每个块至少会使用一个事务（这也很重要 - 每 1000 条记录一个事务可能没问题 - 但如果你测试这个，请尝试不同的块大小以找到最佳速度！）。
也不知道用户在等待时间方面可以期待什么。它可以在后台执行，而用户可以在线模式使用您的应用程序吗？如果是这样，与用户必须等待导入整个数据相比，用户可能会接受更长的导入时间。
您还需要查看 StorageManager API and ask your user for permission to store large amounts of durable data. You can read page about it in dexie docs。
您可能希望后台工作者获取数据并执行批量操作 - 创建一个服务工作者来完成这项工作。使用 response.blob() 并将其传递给 dexie-export-import. You could also try the ReadableStream api 以下载数据块。让工作人员执行此下载和导入将执行得更快，并且在导入时不会影响应用程序性能。
Dexie-export-import 几乎完全符合我在这里的建议 - 将行分块导入 indexeddb，但如果使用它，您需要让您的服务端点发送与 dexie 兼容的 JSON -export-import 其中 blob 是 Base64 编码的。但是由于您的数据只是键和 blob，因此您可以从拥有自己的二进制格式中受益，并在没有此插件的情况下自己执行 bulkAdd()。
关于您的最后一个问题：据我所知，使用数字或字符串作为键之间不会有太大区别。长字符串会更慢，但短字符串可能执行等于数字（如果这不是真的，请纠正我！）。你需要测试才能真正知道。
如果您要对此进行一些测试，请告诉我您的结果；)
我有一个关于 indexedDB 和 Dexie.js 库的问题，用于恢复和备份数据库及其性能改进。假设我们至少有一个 2 GB 的数据库（用于离线地图数据），并且它们有一个（键，值）结构，其中键可以是字符串，值是 blob（图像或二进制矢量数据）。
因此，在我的场景中，用户 select 一个数据库，我的 Web 应用程序应该开始下载该数据库以供离线访问。那么在这种情况下，您认为哪种方法能给我最好的表现？由于我必须下载备份并恢复它们，对于 2GB 和几百万条记录，这可能是一个性能挑战。我之前为 sqlite 数据库做过类似的事情，但我只需要下载 db 文件并连接到它。在这里，我必须在下载后恢复 IndexedDB，这似乎是有问题的。所以我可以在几个子问题中解决我的问题：
首先我如何首先制作这些数据库？
然后，我该如何恢复这些备份？有什么高性能的方法吗？
关键数据类型（String或Integer）对IndexedDB的性能有影响吗？
我不确定“恢复”是什么意思，但我认为您的意思是将数据导入 IndexedDB？或者您的意思是 IndexedDB 是将其放回另一个数据库的备份和“恢复”？
我的其余回答基于“恢复”将数据导入 indexeddb 的假设。
添加数百万基于 key/value (blob) 的行时，了解系统性能的唯一方法是对其进行测试。我建议您以每行 1000 行的形式导入行，并为每个导入的块显示一个进度条。使用 bulkAdd() 或 bulkPut() 方法导入每个块。确保不要在单个事务中执行整个导入，因为这可能会使系统饿死并阻塞 indexeddb 太长时间。但是通过使用批量方法，每个块至少会使用一个事务（这也很重要 - 每 1000 条记录一个事务可能没问题 - 但如果你测试这个，请尝试不同的块大小以找到最佳速度！）。
也不知道用户在等待时间方面可以期待什么。它可以在后台执行，而用户可以在线模式使用您的应用程序吗？如果是这样，与用户必须等待导入整个数据相比，用户可能会接受更长的导入时间。
您还需要查看 StorageManager API and ask your user for permission to store large amounts of durable data. You can read page about it in dexie docs。
您可能希望后台工作者获取数据并执行批量操作 - 创建一个服务工作者来完成这项工作。使用 response.blob() 并将其传递给 dexie-export-import. You could also try the ReadableStream api 以下载数据块。让工作人员执行此下载和导入将执行得更快，并且在导入时不会影响应用程序性能。
Dexie-export-import 几乎完全符合我在这里的建议 - 将行分块导入 indexeddb，但如果使用它，您需要让您的服务端点发送与 dexie 兼容的 JSON -export-import 其中 blob 是 Base64 编码的。但是由于您的数据只是键和 blob，因此您可以从拥有自己的二进制格式中受益，并在没有此插件的情况下自己执行 bulkAdd()。
关于您的最后一个问题：据我所知，使用数字或字符串作为键之间不会有太大区别。长字符串会更慢，但短字符串可能执行等于数字（如果这不是真的，请纠正我！）。你需要测试才能真正知道。
如果您要对此进行一些测试，请告诉我您的结果；)