Python 2.7: 读取一个txt文件，拆分并分组从右边算起的几列

Question

由于txt文件存在一些缺陷，.txt文件需要从右拆分。下面是文件的一部分。请注意，第一行只有 4 列，而另一行有 5 列。 我要右起第2、3、4列的数据

5123 - SENTRAL REIT - SENTA.KL - [$SENT]
KIPT - 5280 - KIP REAL EST - KIPRA.KL - [$KIPR]
ALIT - 5269 - AL-SALAM REAL - ALSAA.KL - [$ALSA]
KLCC - 5235SS - KLCC PROP - KLCCA.KL - [$KLCC]
IGBgggREIT - 5227 - IGB RT - IGREA.KL - [$IGRE]
SUNEIT - 5176 - SUNWAY RT - SUNWA.KL - [$SUNW]
ALA78QAR - 5116 - AL-AQAR HEA RT - ALQAA.KL - [$ALQA]

我希望文件保存为 .csv 格式，供 pandas 稍后读取期望的输出是

Code,Company,RIC
5123,SENTRAL REIT,SENTA.KL 
5280,KIP REAL EST, KIPRA.KL
5269,AL-SALAM REAL,ALSAA.KL
5235SS,KLCC PROP,KLCCA.KL 
5227,IGB RT,IGREA.KL
5176,SUNWAY RT,SUNWA.KL
5116,AL-AQAR HEA RT,ALQAA.KL

我的代码如下

>>> with open('abc.txt', 'r') as reader:
>>>     [x for x in reader.read().strip().split(' - ') if x]

它 returns 是一个列表，由于列表的缺陷，我无法将其分组到右列（如果从左开始计算，某些行中的列不相等）

请告知如何获得所需的输出

Answer 1

这应该可以解决问题:)

import pandas as pd

with open('abc.txt', 'r') as reader:
    data = [line.split(' - ')[-4:-1] for line in reader.readlines()]

df = pd.DataFrame(columns=['Code', 'Company', 'RIC'], data=data)
df.to_csv('abc.csv', sep=',', index=0)

Python 2.7: 读取一个txt文件，拆分并分组从右边算起的几列

Python 2.7: read a txt file, split and group a few column count from right

python-2.7

txt