如果斜率 a 设置为 10 且截距 b 设置为 0，我如何计算每个 x 值的 y？

Question

我有一小套 data. I used python3 to read it and created a scatter plot。我的下一个任务是将斜率 a 设置为 10 并将截距 b 设置为 0 并计算 y对于 x 的每个值。该任务说我不应该使用任何现有的线性回归函数。我已经被困了一段时间了。我该怎么做？

Answer 1

如果你的斜率已经设置为 10，我不明白你为什么需要使用线性回归。我希望我没有遗漏你的任务。

但是，如果您需要在 python 中获取所有元素乘以您的斜率 a 的列表，请将其放在一边，然后您可以使用列表理解在下面找到这个新列表方式：

y_computed = [item*a for item in x]

Answer 2

你可以在同一张图上画一条斜率恒定的线 (10)，然后根据这条线“估计”计算预测的 y 值（你也可以找到估计的错误，如果你要）。使用以下方法完成：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def const_line(x):
     y = 10 * x + 0  # Just to illustrate that the intercept is zero
     return y


x = np.linspace(0, 1)
y = const_line(x)
plt.plot(x, y, c='m')
plt.show()

# Find the y-values for each sample point in your data:
for x in data:
     const_line(x)

如果斜率 a 设置为 10 且截距 b 设置为 0，我如何计算每个 x 值的 y？

How do I calculate y for every value of x if the slope a set to 10 and the intercept b to 0?

python

scatter-plot

intercept

dataframe

python-3.x