如何在同一张图上绘制两个 DataFrame 进行比较

Question

我有两个数据框（trail1 和 trail2），其中包含以下列：流派、城市和销售数量。现在我想创建两个数据集的条形图，用于并排比较流派与总销售数量。对于每种类型，我想要两个小节：一个代表小道 1，另一个代表小道 2。

如何使用 Pandas 实现此目的？

我尝试了以下方法，但没有用。

gf1 = df1.groupby(['Genre'])
gf2 = df2.groupby(['Genre']) 
gf1Plot = gf1.sum().unstack().plot(kind='bar, stacked=False)
gf2Plot = gf2.sum().unstack().plot(kind='bar, ax=gf1Plot, stacked=False)

我希望能够看到 trail1 数据集与 trial2 数据相比，每种类型（例如：辣、甜、酸等）的情况如何

我也尝试过使用 concat，但我不知道如何在同一个图表上绘制串联的 DataFrame 来比较两个键。

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

Answer 1

你是一个正确的轨道，但你想要 merge 而不是 concat。试试这个：

DF = pd.merge(df1,df2,on=['Genre','City'])
DF.Groupby([['Genre','City']]).sum().unstack().plot(kind = 'bar')

Answer 2

我找到了问题的解决方案。我欢迎其他人 post 更好的方法。

解法：

df1 = pd.DataFrame(myData1, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])
df2 = pd.DataFrame(myData2, columns=['Genre', 'City', 'Sold'])

df1['Key'] = 'trail1'
df2['Key'] = 'trail2'

DF = pd.concat([df1,df2],keys=['trail1','trail2'])

DFGroup = DF.groupby(['Genre','Key'])

DFGPlot = DFGroup.sum().unstack('Key').plot(kind='bar')

这里是生成图的一个例子：

如何在同一张图上绘制两个 DataFrame 进行比较

How to plot two DataFrame on same graph for comparison

python

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