根据参考列表集分配 pandas 列

Question

objective是将main_frame列的值赋值给一个引用列表。

目前操作实现如下：

import pandas as pd

watchlist_ref = [['A1','AA2','A3'],
                ['B1','BC2','B3']]
upper_ref = ['A','B']
df = pd.DataFrame ({'tw':['A1','AA2','A3','B1','BC2','B3']})

for ls_str, ws in zip(watchlist_ref, upper_ref):
    df.loc[(df['tw'].str.contains('|'.join(ls_str), case=False)), 'main_frame'] = ws

给出以下输出：

    tw main_frame
0   A1          A
1  AA2          A
2   A3          A
3   B1          B
4  BC2          B
5   B3          B

但是，有没有办法避免使用for-loop？

Answer 1

尝试 explode 然后 map

s = pd.Series(watchlist_ref,index=upper_ref).explode()
df['new'] = df.tw.map(dict(zip(s,s.index)))
df
Out[175]: 
    tw new
0   A1   A
1  AA2   A
2   A3   A
3   B1   B
4  BC2   B
5   B3   B

Answer 2

您可以创建一个包含监视列表值作为键和引用作为值的字典，然后使用 replace 和 regex=True 创建新列：

d = {'|'.join(ls_str): ws for ls_str, ws in zip(watchlist_ref, upper_ref)}
df['main_frame'] = df['tw'].replace(d, regex=True)

结果：

     tw  main_frame
0    A1           A
1   AA2           A
2    A3           A
3    B1           B
4   BC2           B
5    B3           B

根据参考列表集分配 pandas 列

Assigning pandas columns based on set of reference list

python

assign

pandas