如何在 Matplotlib 中绘制给定 2 个点（纬度和经度）的有向线段（矢量）

Question

假设我们从一个 Python 列表开始，例如：

list=[[-3.7025753,40.417016,-3.7062202, 40.4285271, 20], [5.7023456,40.221567,3.67823, 41.27236, 10]]

其中：

第一个元素是A点的经度（例如列表的第一个元素：-3.7025753）
第二个元素是A点的纬度（例如列表的第一个元素：40.417016）
第三个元素是B点的经度（例如列表的第一个元素：-3.7062202）
第四个元素是B点的经度（例如列表的第一个元素：40.4285271）
第五个元素是量级（例如，列表的第一个元素：20）

我试图在 Matplotlib 中获得的是类似于以下的图：

总结：

用 plot(x, y) 画点很清楚
Matplotlib 的 Text 函数也可以清楚地绘制标签
我要问的关键问题是：

3.1 如何在原点绘制一条“定向”到目标点或命运点的线？

根据第一个回答要使用的函数应该是：

 matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy, **kwargs)

重点是，除了 de x 和 y 原始坐标外，此函数还接收增量 dx 和 dy。在我的问题中，B 点为我提供了向量的方向，并且大小需要与其大小成正比。所以主要问题是 我如何将数据从 (latitude_origin, longitude_origin, latitude_destiny, longitude_destiny, magnitude) 转换为 (x, y, dx ,dy)?。明白了x,y是从经纬度原点直接变换过来的，但是dx和dy呢？

Answer 1

终于找到了解决办法：

第 1 步：计算形成连接起点和终点线的坡度角。使用此自定义函数：

import math

def CalcPendAng (lon1, lat1, lon2,lat2):

    if (lon2-lon1)==0:
        ang_grad=0 división por 0
    else:    
        m=(lat2-lat1) / (lon2-lon1)
        ang_rad=math.atan(m) 
        ang_grad=ang_rad* 180 / 3.14159265

    return ang_grad

步骤 2 计算连接起点和终点的 sme 线上的命运点，但与我们想要的向量的起点点 = 模数有一定距离：

def CalcLatLonDest (lon1, lat1,modulo, angulo_grad):

    factor_corrector= 0.0001

    lon2= lon1 + (modulo* math.cos(angulo_grad))
    lat2= lat1 + (modulo* math.sin(angulo_grad))
   
    return lon2, lat2

如何在 Matplotlib 中绘制给定 2 个点（纬度和经度）的有向线段（矢量）

How to plot a directed line segment (vector) given 2 points (Latitude and longitude) in Matplotlib

python

python-3.x

matplotlib

vector-graphics