使用 metafor 进行多元元回归
Multiple meta-regression with metafor
我已经使用包 metafor 执行了多元元回归，但在解释 主持人测试（即 QM）时遇到了困难。我的模型包括两个变量：(1) 样本类型（虚拟：社区与法医）和 (2) 样本中女性的比例（连续）。
这是我得到的输出：
结果表明 proportion_females 在控制 样本类型 的同时显着预测了效应大小。但是，QM 显示的结果不显着 (p < 0.05)。
这怎么可能？据我了解，QM 检验假设 H0：β_sample = β_females = 0。如果 Proportion_females 显然 != 0，为什么 QM 没有产生显着的结果？
这就像在常规回归中一样发生（其中 overall/omnibus F 检验可能不显着，但发现单个系数显着）。当模型包含多个不相关的 predictors/moderators 时，更有可能发生这种情况，因为这会降低综合测试的功效。它也可以反过来，发现 none 个单独的系数是显着的，但综合测试是。
我已经使用包 metafor 执行了多元元回归，但在解释 主持人测试（即 QM）时遇到了困难。我的模型包括两个变量：(1) 样本类型（虚拟：社区与法医）和 (2) 样本中女性的比例（连续）。
这是我得到的输出：
结果表明 proportion_females 在控制 样本类型 的同时显着预测了效应大小。但是，QM 显示的结果不显着 (p < 0.05)。
这怎么可能？据我了解，QM 检验假设 H0：β_sample = β_females = 0。如果 Proportion_females 显然 != 0，为什么 QM 没有产生显着的结果？
这就像在常规回归中一样发生（其中 overall/omnibus F 检验可能不显着，但发现单个系数显着）。当模型包含多个不相关的 predictors/moderators 时，更有可能发生这种情况，因为这会降低综合测试的功效。它也可以反过来，发现 none 个单独的系数是显着的，但综合测试是。