有没有办法在假设中使用不同的策略指定数据框的多列？

Question

我想创建一个用于测试的数据框，如下所示：

target	var0	var1	var2	var3
0	0.34	1.43	0.41	0.98
1	-1.43	-0.31	7.43	1.95

我已经能够通过将列定义为字典来完成此操作，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。我尝试了以下方法，但它不起作用，因为元素不能采用列表：

@given(x_df=
    data_frames(
            columns=columns(names_or_number=['target','var0','var1','var2','var3'],
            elements=[strategies.integers(), strategies.floats()]),
        index=range_indexes(min_size=10, max_size=10),
    )
)

Answer 1

您可以手动建立 column 个对象的列表，例如通过：

@given(
    x_df=data_frames(
        columns=[column(name="target", elements=strategies.integers())] + columns(
            names_or_number=["var0", "var1", "var2", "var3"],
            elements=strategies.floats(),
        ),
        index=range_indexes(min_size=10, max_size=10),
    )
)

有没有办法在假设中使用不同的策略指定数据框的多列？

Is there a way to specify multiple columns of a dataframe with different strategies in Hypothesis?

python

python-hypothesis